doublehappy123/dsh-v4flash-tiler ↗★ 0
dsh-v4flash-tiler
DSH plugin: auto-tiles oversized chat images into labelled grid pieces (row/col metadata, overlap-aware, multi-image group isolation) so the DeepSeek vision model keeps fine detail instead of the ~800px downsample.
AI 分析
核心用途是提升大图和高分辨率图片的识别精度。适合需要使用 DeepSeek 视觉模型分析复杂图表、截图或进行高精度 OCR 的用户。单图最大支持切分 9 块。
インストール
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:doublehappy123/dsh-v4flash-tilerドキュメント
README 全文を読む ↗使用
- 聊天自动分块：直接发送任意图片。任一边 > 1024px 自动切块并标注行列；小图原样直通；失败自动回退原图并在消息中说明原因。
- 命令行（
engine/安装后）：v4flash-tiler --image screenshot.png --mode auto --dry-run # 只看分块计划 v4flash-tiler --image screenshot.png --prompt "提取全部文字" # 调 API 分析 - Python API：
from v4flash_tiler import DeepSeekVisionClient result = DeepSeekVisionClient().analyze_image("large.png", prompt="分析这张图")
配置要点
- 阈值：任一边 > 1024px 即分块；单图最多 9 块（1024px、15% 重叠、JPEG 质量 90）
- 每条消息图块总数受 DSH 附件上限保护，超限图片保持原图直通
- 每块输入 token 约 384，9 块 ≈ 3400 token/图