dsh-kimicode-swarm

DeepSeek Harness 批量并行子 Agent 调度插件：swarm_batch 工具（Kimi Code Swarm 模式移植）+ /swarm 命令 + 聊天内实时进度条。

AI 分析

核心用途是实现多任务的批量并行派发与协同处理。适合需要同时审查多份代码、批量生成文本或执行重复性子任务的开发者。支持自定义提示词模板和模型分配。

パッケージ

dsh-kimicode-swarm

バージョン

0.1.0

ライセンス

MIT

最終更新

2026/08/15

使用

让 Agent 干活：直接描述任务，Agent 会自行判断是否值得批量并行；或明确要求「用 swarm 批量派发」。

快捷命令：

/swarm 审查这三个模块的代码并给出修复建议

模型分配：默认继承调用者模型；想按任务指定，给 items 的某项写 { "item": "...", "model": "deepseek-v4-pro" }，或整批传 model 字段。

swarm_batch 参数（模型侧契约）：

参数	说明
`description`	整个 swarm 的简短描述
`subagent_type`	子 Agent 类型（默认 `coder`）
`model`	整批模型覆盖（显式优先于映射表）
`prompt_template`	必填，含 `{{item}}` 占位符
`items`	1..128 项；`string` 或 `{ item, model?, type? }`
`resume_agent_ids`	`agent_id -> prompt` 映射，断点续做（优先于新派发）

配置

设置页卡片暂不可用（见下）；当前配置走 profile patch 的 entry config 或 ~/.dsh/settings.yaml 的 swarm: 段：

swarm:
  enabled: true
  announceToAgent: true
  modelMappingEnabled: false
  modelMapping:
    - type: explore
      provider: deepseek-official
      model: deepseek-v3

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