dsh-clear-mind

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: mind_map surveys the agent's own context surface (seqs, token weights, clear-boundary markers and the clear-mind playbook), clear_mind replaces a chosen span with a model-written checkpoint through the platform's native compaction transaction, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long. dsh-clear-mind：让模型自主压缩自身上下文——mind_map 俯瞰上下文表面（seq/token/清理边界标记 + 清理手册），clear_mind 把一段对话历史替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 可展开审计），上下文涨长或单轮步数过多时主动提醒模型清理。适合需要自动清理冗余上下文、防止超出模型窗口限制的长对话任务。

パッケージ

dsh-clear-mind

互換性

未検証

バージョン

0.1.0

ライセンス

MIT

最終更新

2026/09/17

配置（可选）

- id: clear-mind
  name: dsh-clear-mind
  config:
    minClearTokens: 1000        # 最小可清理量（启发式 tokens），防琐碎清理
    minNotesChars: 200          # 检查点 notes 最短长度
    maxNotesChars: 16000        # 检查点 notes 最长长度
    selfCollapse: true          # 自动折叠 clear_mind / mind_map 调用对
    reminderEnabled: true       # 主动提醒开关
    reminderThresholdRatio: 0.70   # 上下文占模型窗口比例阈值（0.01~1）
    reminderThresholdTokens: 0     # 绝对 token 阈值（0 = 仅按比例）
    reminderThresholdSteps: 100    # 单轮步数阈值
    reminderStepInterval: 25       # 同一轮两次提醒的最小步数间隔

Web 前端可在设置页直接编辑以上全部参数（命名空间 clear-mind），保存即热生效，无需重启；headless profile 无设置服务时自动降级为仅配置文件生效。提醒触发还要求 token 数较上次提醒有增长——静止的会话不会重复打扰。

dsh-clear-mind

インストール

ドキュメント

配置（可选）