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dsh-minimal-context

Minimal-agent context funnel for DeepSeek Harness: pointerize → prune → compact → summarize + recall_query / context_focus

AI 分析

核心用途是通过将大工具输出指针化、裁剪头尾、自动摘要等手段压缩上下文。适合需要运行长对话、频繁调用工具且希望严格控制 Token 预算的用户。

エージェント

パッケージ: dsh-minimal-context
バージョン: 0.1.0
ライセンス: MIT
最終更新: 2026/08/29

インストール

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ドキュメント

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配置（均有默认值）

pointerizeMinChars — 超过该字符数的 tool/result 指针化（默认 400）
pointerizeNeverTools — 永不指针化的工具名（默认 ['recall_query']）
pruneThresholdChars / pruneHeadChars / pruneTailChars — 裁剪阈值与头尾保留
maxFullCardsPerTurn / maxCompactPerStep — 每轮完整卡片 / 压缩上限
summarizeMinChars / summarizeMinNodes — 触发摘要的阈值
surfaceBudget* / budget* — 预算驱动的指针化/裁剪参数（surfaceBudgetEnabled 默认 true）
taskSummaryInterval — TaskSummary 注入间隔（默认 12，仅真实压缩后注入）