ljsysfurryACE/dsh-agentframe-plugins--packages-compaction-agentframe ↗★ 0

@agentframe/dsh-compaction

AgentFrame compaction backend for DeepSeek Harness: semantic + physical KV compression (28.4x) replacing LLM summarization

AI 分析

适合需要大幅降低Token消耗、实现免模型调用上下文压缩的用户。

memoryエージェント

パッケージ: @agentframe/dsh-compaction
バージョン: 0.1.0
ライセンス: MIT
最終更新: 2026/09/12

インストール

npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ljsysfurryACE/dsh-agentframe-plugins#d598f5d09da0c8a474982a3a36176820186202ad&path:packages/compaction-agentframe

ドキュメント

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使用

在 profile 的 cordis.patch.yml 中把 compaction-basic 替换为：

- id: compaction-agentframe
  name: '@deepseek-ai/dsh-compaction-agentframe'
  config:
    semantic: true
    retainRatio: 0.2
    physical: true

配置

字段	默认	说明
`semantic`	true	语义压缩（保留高信息行）
`retainRatio`	0.2	压缩后保留比例
`physical`	true	物理压缩记账（bytes/token）
`bytesPerToken`	7776	INT4 压缩后每 token 字节
`auto`	true	自动压缩