dsh-dataset-curation

数据集整理：清洗、质量筛选、多样性、拆分与标注，LLM 微调前置。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。

AI 分析

核心用于 LLM 微调前的数据准备。适合需要对原始数据进行清洗、筛选和标注以构建高质量微调数据集的 AI 算法工程师。

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-dataset-curation

对 agent 说"整理数据集 / 准备微调数据"，dataset-curation 技能输出清洗 → 质量筛选 → 多样性 → 拆分 → 标注规范全流程。