安装与配置

必须用 DSH 插件方式安装（声明了 dsh.bundle，dsh plugin add 才会挂载为 profile layer；裸 npm i 只装依赖不挂载）：


# linghun 配置
memory:
  assembler:
    injectPath: /path/to/assembled.md   # 素材包写入/读取路径


# linghun-assembler 配置
enabled: true
warm:
  path: ""            # 默认 $DSH_HOME/linghun/memory/warm.md
output:
  injectPath: /path/to/assembled.md    # 与 linghun memory.assembler.injectPath 同值
  label: 以下记忆素材由认知循环团队按当前问题从记忆库组装（仅保留相关条目，细节原样）
retrieval:
  mode: auto          # auto=按体量自适应；always=强制 BM25；never=强制直通
  autoThreshold: 24   # auto 模式下 warm 条目数 ≤ 此值走直通（全量交 LLM，免检索层）
  maxDirectChars: 8000  # 直通时素材文本上限，超出截断并标注
  topK: 12
  strategy: true
  workspaceDirs: []   # 自定义工作区/领域库目录（v0.3.2）：递归扫描其中 .md 作为 warm 之外的额外候选源
assemble:
  temperature: 0.2
  maxTokens: 1200
debounceMs: 5000
fallbackKeepLast: true
team:
  cycleDir: ""        # 默认 $DSH_HOME/linghun/memory/team（cycle.json + gaps.md）
  judge:
    llm: false        # 判官默认代码启发式，零 LLM；true 才走 LLM 分级
  archivist:
    enabled: true
    topRecent: 8      # warm 最近访问 top N
    episodicTail: 6000   # 最近归档尾部字节
    journalDays: 3       # journal 最近 N 天
    journalTail: 4000    # 每天流水尾部字节
  advocate:
    enabled: false    # 辩手默认关
  feedback:
    enabled: true     # 反馈采集（下轮 query 与素材包重叠度判定命中）

双重挂载提醒：若此前用 cordis.patch.yml 手工 insert 过本插件（旧方式），升级到声明 dsh.bundle 的版本后请删除手工 insert 条目，否则会挂载两次（每轮组装跑两遍）。

评测依据

BEAM/100K 交叉验证（100K_1 + 100K_2 两集，各 20 题）：

版本	检索策略	100K_1 严格/加权	100K_2 严格/加权
v1 基线	纯 BM25 top-12	65 / 75	—
v2 时间保底	无差别并入最近 6 条	55 / 70	—
v3 题型分流	knowledge 保底 / summary 广覆盖	50 / 67.5	50 / 60
v4 摘要双轨	分流 + 双轨 prompt	—	70 / 77.5

跨集稳定信号：instruction_following 好（2/2）、summarization 差（0/2 → 双轨修复后 1/2，题 18 满分）。单轮 20 题噪声 ±10%，同集反复调参在拟合噪声——跨集一致的好坏才是真能力。

开发

npm test          # 16 项：warm 解析 / BM25 / 题型分流 / 双轨 prompt / 插件入口 / 自适应直通 / 联动实测

路线

v0.1.x：运行时组装（当前，插件组合形态）
v0.2.x：组装策略在线调参、素材包质量自评
v0.3.0：memory_search 工具形态——插件内置运行时检索，免组装、免注入通道

评测链路（离线 assemble.py + BEAM/100K）见 linghun-assembler/，与本插件解耦、永久保留。

License

AGPL-3.0

dsh-linghun-assembler

インストール

ドキュメント

安装与配置

评测依据

开发

路线

License