xiayuhkust/knowledge-territory--packages-atlas ↗★ 1
dsh-plugin-atlas
Knowledge-territory map for DeepSeek Harness: session conversations grow into a living map of concept 'cities' clustered into discipline 'continents', with typed routes and user-built 'bridges' (small containers holding your own notes and cross-discipline cards). AI proposes adjacencies; you light the connection. Data flows over an in-memory Connection RPC channel and a local markdown vault, never the session log.
AI 分析
核心用途是将AI会话沉淀为可视化的个人知识库与概念地图。适合需要整理、关联和可视化学习内容的DSH用户。
インストール
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ドキュメント
README 全文を読む ↗dsh-plugin-atlas · 知识疆域
从你的会话里，一块块拼出的知识地图。概念是「城」，学科是「大陆」，有类型的连线是「航路」，你自己的笔记与抽的卡沉淀为「桥」。AI 只负责找出相邻的想法；连上它的那一下，是你。
面向 DeepSeek Harness (dsh) 0.1.x 开发者预览，是 dsh-pace-popups 套件的一员。数据走通用 Connection RPC 通道与本地 markdown 笔记夹，绝不写会话日志。
三层结构
| 层 | 地图上的样子 | 谁来写 |
|---|---|---|
| 学科 discipline | 一块大陆（分类 + 地色）；细分学科 = 大陆里的一片「州」 | 会话自动归类，或你手动新建 |
| 概念 node | 一座城；掌握越深，地盘越大 | 会话编译抽出，或你手动落城 |
| 航路 edge | 城与城之间「有类型 + 你写的一句为什么」的连线 | AI 提候选，你点亮 |
| 桥 bridge | 一个小容器，里头可有很多词条（笔记 / 抽的卡 / 随手的词），锚在若干城之间 | 全是你的内容——最「你」的一层 |
与套件其它工具的联动
- 跨学科抽卡（crosslens） 抽出的卡 → 「塞进地图」→ 落成对应大陆里一条待安置的词条（收进该学科的「抽卡收件」桥）。
- 记一笔（jiyibi） 记下的笔记 → 「架成一座桥」→ 笔记原文成为桥里的词条，桥锚在这条笔记触及的概念之间。
联动通过前端直接 rpc.call('/atlas', ...) 完成，插件之间不做后端耦合；atlas 未安装时按钮自动降级。
结构
- 后端
src/index.mjs：持有地图、注册/atlasRPC 通道（getMap/compileSession/addConcept/createDiscipline/connect/createBridge/addEntry/addCard/addNote）。存储层src/store.mjs（当前内存，路线图为[[互链]]markdown vault）。 - 前端
lib/client.js：手写零构建工厂；把疆域画布（域扭曲加权 Voronoi 地形 + 力导向布局 + 悬停高亮航路 + 建城/连线面板）挂进 app 级shell.overlay，从浮条开一张全屏地图。
状态
骨架期：前端画布已可跑（内存态假数据）；后端数据模型 + RPC + 联动端点已就位；compileSession 的会话抽取与 markdown vault 持久化为 TODO。