dsh-memory

Cross-session memory for DeepSeek Harness (dsh): background Auto-Memory, per-workspace daily notes, Dream consolidation, memory/session search, and optional vector search

AI 分析

核心用途是让智能体具备跨会话的长期记忆能力。适合需要 AI 记住用户偏好、历史项目上下文或进行每日工作总结的用户，支持本地向量检索。

パッケージ

dsh-memory

バージョン

0.1.1

ライセンス

MIT

最終更新

2026/08/16

使用


## 配置

`$DSH_HOME/settings.yaml`（热更新，不用重启；也可在设置页配置卡片改）：

```yaml
dsh-memory:
  searchLimit: 5          # memory_search 默认返回条数（1-10）
  model: ''               # Dream LLM 模型覆盖，provider/model；留空 = 会话模型
  dreamTime: '23:00'      # Dream 每日触发时间（HH:MM）；留空 = 关闭定时（/dream 手动仍可用）
  embeddingBaseUrl: ''    # Ollama 基地址（如 http://localhost:11434）；留空禁用向量检索
  embeddingModel: 'bge-m3'  # embeddingBaseUrl 提供的嵌入模型名
  autoMemory: true        # 自动记忆开关：每轮 system prompt 提醒；false = 无提醒

dsh-memory

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