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Agent 협업 · DeepSeek Harness 플러그인 — 35 페이지

7118개 결과

에이전트 구성, 다중 Agent 협업 및 작업 실행 플러그인을 찾아보세요.

snapgrep

★ 11
snapgrep

An in-process trigram index that makes code search in Pi and DeepSeek Harness 20-90x faster than ripgrep, with identical results.

Agent 협업 · 개발 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Owen718/snapgrep
@deepseek-ai/dsh-acp

Automation-only Agent Client Protocol server for driving DeepSeek Harness agents over JSON-RPC stdio

스킬 · Agent 협업 · 생산성 도구
@deepseek-ai/dsh-api-remotes

Remote BFF assembly and Host Agent/Session lookup policy

스킬 · Agent 협업 · 서비스 연동 · 생산성 도구
@deepseek-ai/dsh-client-ui-agent-preset

Agent-preset surfaces: the default for later sessions, this session's seat, and the composition editor

스킬 · Agent 협업 · 인터페이스 확장 · 생산성 도구
@deepseek-ai/dsh-headless

The dsh one-shot bundle: a direct core Agent/Session runner over dsh-base with no Host, HTTP, or browser layer

스킬 · Agent 협업 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:luxiu666/OmniOps#9ec3d6a99a28a9bf23c275dad870af4b4e1d265e&path:packages/bundle/headless
@shengsheng/dsh-taskboard

Native local project taskboard bundle for DeepSeek Harness

Agent 협업 · 인터페이스 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:shengsheng90/DSH-taskboard
dsh-agent-preset-standard-plus

Agent preset Standard+ for DeepSeek Harness: the shipped Standard preset with an extended engineering persona prompt.

Agent 협업
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Soulize/hard-flash
dsh-embedded-workbench

Embedded C/C++ firmware development toolbox — 4 agents, 8 skills covering FreeRTOS, ISR, NVM storage, Keil MDK, ARMCLANG, HardFault, state machines, architecture, LVGL patterns, and claim fact-checking. Ships a native DeepSeek Harness (dsh) bundle that injects the session-start gate into the first model step.

스킬 · Agent 협업 · 개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:AmethystLuna/embedded-workbench
dsh-fate-spectrum

四柱八字与紫微斗数排盘 Bundle for DeepSeek Harness.

Agent 협업
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:EchoUser005/dsh-fate-spectrum
dsh-memory-skills

Skill manager + background self-evolution for DeepSeek Harness — model-facing skill_write/delete/list tools persist DSH-native skill files, and a timer-driven reflection loop distills reusable skills from finished agent turns (background, KV-free, logged).

메모리 및 지식 · 스킬 · Agent 협업 · 생산성 도구
dsh-nexttavern

DeepSeek Harness long-form roleplay workspace with worldlines, memory, cards and exports.

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:a86582751/dsh-nexttavern
dsh-origin-plugin

Drive OriginLab Origin scientific plotting from any AI via MCP - 62 tools: file import (CSV/TXT/XLSX, CJK-safe), plan-confirm flow with plan_hash staleness guard, domain templates (stacked spectra/XRD/dual-Y/forest/multi-panel), fine-grained editing (per-curve color/width/symbol, axis, legend anchors, page geometry, window management), editable OPJU delivery, deterministic readback verification, inline image preview, statistics batch (t/ANOVA/PCA/survival) with confidence notes, system diagnostics, scenario cookbook, version capability handshake, stable error codes with recovery map. Works standalone via npx (official MCP SDK) and inside DeepSeek Harness (DSH bundle).

Agent 협업 · 시각 도구 · 서비스 연동 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Fantasality/dsh-origin-plugin
dsh-sentinel

DSH 哨兵:条件驱动的 agent 唤醒系统——文件/进程/端口/命令传感器,订阅存为会话事件,重启自动复活;每个订阅、每次触发对用户完全可见

Agent 협업 · 인터페이스 확장 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:fuhefei/dsh-sentinel
dsh-vsc-integration

%extension.description%

Agent 협업 · 개발 도구 · 서비스 연동 · 생산성 도구
shidi-dsh-plugin

AI-for-Science research workflow skill bundle for DeepSeek Harness: multi-angle literature review with per-angle files, anchored experiment design with a caveat list, figures, paper reading; cross-verification briefs.

스킬 · Agent 협업 · 개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:IcyCreamDAS/shidi-skill
@ai-galaxy/dsh-sound

DeepSeek Harness plugin: per-event task-completion and attention sounds for turn-end / approval / question / plan-review / goal-blocked / task-failure, each with its own sound (built-in synth, local audio file) and volume, with a separate subagent channel (Web UI)

Agent 협업 · 알림 · 인터페이스 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:AI-Galaxy-GPU/dsh-sound
@deepseek-ai/dsh-tui

Interactive pi-tui terminal front door for DeepSeek Harness agents

Agent 협업 · 인터페이스 확장 · 개발 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:turtle1999/turtle-ui
@dshelm/auth

Provider-neutral account and authentication capability layer for DSHelm.

Agent 협업 · 개발 도구
@dshelm/compat-omo

Read-only OmO configuration migration and compatibility mapping for DSHelm.

Agent 협업 · 개발 도구
@dshelm/core

Runtime-validated policy, routing, and Resolution Trace primitives for DSHelm.

Agent 협업 · 개발 도구
@dshelm/dsh

DeepSeek Harness adapter and control-plane integration for DSHelm.

Agent 협업 · 개발 도구 · 서비스 연동
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Altairpaca/dshelm#971274a0ad8b429c9940deb7ac12c86f57c413bf&path:packages/dsh
@dshelm/model-knowledge

Evidence-backed model capability knowledge for DSHelm routing.

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 개발 도구
@limuyang2/dsh-agent-team

Multi-agent team management plugin for DeepSeek Harness

스킬 · Agent 협업 · 서비스 연동 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:limuyang2/agent-team

검색부터 설치까지

  1. 작업으로 검색

    기능 키워드나 카테고리로 범위를 좁히고 최근 업데이트 또는 GitHub Star로 정렬하세요.

  2. 기능 살펴보기

    소개, AI 분석, 원본 README를 읽고 플러그인의 기능을 확인하세요.

  3. 확인 후 설치

    호환성과 의존성 범위, 설치 안내를 확인한 뒤 제공된 설치 명령을 복사하세요.

DSH Hub 자주 묻는 질문

DSH Hub란 무엇인가요?

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 디렉터리입니다. 소개, 소스 링크, 설치 안내를 모아 확장 기능 검색과 비교를 돕습니다.

등록된 플러그인은 호환성 검증이 끝났나요?

아니요. 상세 페이지는 기록된 호환성과 의존성 범위를 표시합니다. 알 수 없음은 호환을 의미하지 않으므로 설치 전 프로젝트 문서를 확인하세요.

어떻게 설치하나요?

상세 페이지의 설치 영역을 확인하세요. 명령이 있으면 Harness 환경에 복사해 실행하고, 없으면 프로젝트 README를 따르세요.