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메모리 및 지식 · DeepSeek Harness 플러그인 — 15 페이지

2467개 결과

대화 기억, 지식 검색 및 컨텍스트 관리 플러그인을 찾아보세요.

liltloom

语织:中文优先、用户可控的 AI 写作风格记忆层 / Chinese-first style memory for AI

메모리 및 지식 · Agent 협업
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Adkid-Zephyr/Liltloom
lume-dsh-plugin

微光 (Lume) — DSH Desktop 人设与记忆插件:从聊天记录、小说、剧本或设定文档蒸馏角色,保留长期与临时记忆、风格学习、认可语料、人设切换纠偏、记忆星图和角色卡导入导出;任务侧仅保留一段轻量工作纪律。

메모리 및 지식 · 인터페이스 확장 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:cayan0x/Lume
@123caiji/dsh-graph-memory

Cross-session knowledge graph memory for DeepSeek Harness — typed nodes, causal relations, PageRank, communities, and dual-path recall (vector + FTS5).

메모리 및 지식 · 스킬 · Agent 협업 · 개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:123caiji/dsh-memory-toolkit#cb99d5053555f6643e1118841c24a87914e70c3c&path:packages/graph-memory
@123caiji/dsh-lean-context

Token-saving orchestration for DeepSeek Harness: five orthogonally-layered capabilities (discipline, convergence, routing, audit, rebuild), each independently toggled.

메모리 및 지식 · 스킬 · Agent 협업 · 개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:123caiji/dsh-memory-toolkit#cb99d5053555f6643e1118841c24a87914e70c3c&path:packages/lean-context
@akslcw/dsh-negative-ledger

Agent negative-knowledge ledger for DeepSeek Harness: records failed paths with evidence hashes and retry conditions, auto-invalidates on evidence change.

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 개발 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:akslcw/dsh-negative-ledger
@bingo_touth/memory-mcp-server

分层长期记忆 MCP 服务器:本地 MiniLM 或 OpenAI 兼容嵌入 API,供 LLM Agent(DeepSeek Harness / Claude Code)做可语义检索的长期记忆

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 개발 도구 · 서비스 연동
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:BingoAgentTouch/Personal_MCP
@deepseek-ai/dsh-client-ui-memory

Memory viewer: a '记忆' settings section that renders the AI's text, KV, and mind-map memories served by dsh-tool-memory over /api/memory

메모리 및 지식 · 인터페이스 확장
@deepseek-ai/dsh-client-ui-memory

Memory viewer: a '记忆' settings section that renders the AI's text, KV, and mind-map memories served by dsh-tool-memory over /api/memory

메모리 및 지식 · 스킬 · 인터페이스 확장
@deepseek-ai/dsh-tool-memory

Long-term memory for DeepSeek Harness: remember/recall/list/forget tools plus a memory skill, persisted under $DSH_HOME/memory/memory.jsonl

메모리 및 지식 · 스킬 · 인터페이스 확장
@detpecca/dsh-llm-wiki

DeepSeek Harness plugin — manage an LLM-Wiki knowledge base from the agent: wiki_search / wiki_read / wiki_stats / wiki_validate / wiki_fix / wiki_errorbook / wiki_ingest

메모리 및 지식 · Agent 협업
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:detpecca/dsh-llm-wiki
@dsh-external/dsh-kb-sieve

知识库筛子:把文档(md/txt/docx/pdf)构建成可审计知识包(references + SQLite FTS5),提供确定性检索(kb_query)与原文精读(kb_read)工具,可生成零脚本的 DSH skill 并动态加载。

메모리 및 지식 · 스킬
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-kb-sieve
@duke-dsh-plugins/dsh-memory-manager

Persistent project memory for DeepSeek Harness, ported from ZCode: ZCode-style markdown memory store (per project + global) with a full memory-management page in Settings, index-first prompt injection, agent memory tools (memory_save / memory_get / memory_list), plus one-click import from an existing ZCode memory directory.

메모리 및 지식 · Agent 협업
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:MoonlitDropOfBlood/dsh-memory-manager
@eqman00003/knowlp-rag

KnowLP-RAG: dual knowledge-graph retrieval for Markdown notes — DeepSeek Harness (dsh) bundle: MCP server + native Cordis plugin

메모리 및 지식 · 개발 도구 · 서비스 연동
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wly8691-jpg/knowlp-rag
@goodddgrades/dsh-behuman

Durable cross-session memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness

메모리 및 지식 · 스킬 · Agent 협업 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add @goodddgrades/dsh-behuman
@graycode/dsh-plugin

GrayCode host plugin for DeepSeek Harness: workflows, permanent memory, and workspace checkpoints

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 생산성 도구
@graycode/dsh-plugin

GrayCode host plugin for DeepSeek Harness: workflows, permanent memory, and workspace checkpoints

메모리 및 지식 · 생산성 도구
@snow-the/dsh-session-handoff

Session handoff & context management for DeepSeek Harness: structured handoff documents (export/resume/status), active context pruning (acp_* tools + pressure banner), session management (trash/restore/purge), model routes for one model across vendors/plans, and optional OpenViking memory / archify diagram integration. Core is zero-dependency (official compaction API + node builtins); memory/diagram enhance when detected.

메모리 및 지식 · 서비스 연동 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:snow-The/dsh-session-handoff
@stardustlc/dsh-suite

DSH 组合包:一次安装 18 个独立插件,覆盖邮件、日历、记忆、媒体与开发工具;更新由用户选择。欢迎提交 issues 和 PR。

메모리 및 지식 · 개발 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:STARDUSTLC666/dsh-suite
@trisoul/dsh-api

TriSoul 中枢 API:模型配置(统一/精细两模式,settings 命名空间)+ 后台 AI 监控统计 + /trisoul/api/* 路由

메모리 및 지식 · Agent 협업
@trisoul/dsh-canvas

TriSoul 画布编排器(M5 + C):agent/pre-step 步边界检查表面上下文膨胀,圈定可手术区间交给手术刀(ctx.compaction.compactRegion);会话内状态区(恒真区只增不改 / 状态区原地改写,LLM 小作业提炼 + ctx.inject 注入,ctx.bail('trisoul/canvas-state'));手术后探针题验收(trisoul/canvas phase=probe)

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 생산성 도구
@trisoul/dsh-client-memory-ui

TriSoul 记忆中枢面板(会话视图标签页)

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 인터페이스 확장 · 생산성 도구
@trisoul/dsh-client-settings

TriSoul 模型配置(统一/精细两模式):设置页分区 + 会话头部模式切换

메모리 및 지식 · Agent 협업 · 생산성 도구
@trisoul/dsh-consensus

TriSoul 多体共识插件:拦截 dsh 主循环的 llm/stream,N 路盲写→匿名两票制表决(候选+融合)→胜者整份放行 / 融合胜出则全员见稿重写再表决

메모리 및 지식 · Agent 협업

검색부터 설치까지

  1. 작업으로 검색

    기능 키워드나 카테고리로 범위를 좁히고 최근 업데이트 또는 GitHub Star로 정렬하세요.

  2. 기능 살펴보기

    소개, AI 분석, 원본 README를 읽고 플러그인의 기능을 확인하세요.

  3. 확인 후 설치

    호환성과 의존성 범위, 설치 안내를 확인한 뒤 제공된 설치 명령을 복사하세요.

DSH Hub 자주 묻는 질문

DSH Hub란 무엇인가요?

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 디렉터리입니다. 소개, 소스 링크, 설치 안내를 모아 확장 기능 검색과 비교를 돕습니다.

등록된 플러그인은 호환성 검증이 끝났나요?

아니요. 상세 페이지는 기록된 호환성과 의존성 범위를 표시합니다. 알 수 없음은 호환을 의미하지 않으므로 설치 전 프로젝트 문서를 확인하세요.

어떻게 설치하나요?

상세 페이지의 설치 영역을 확인하세요. 명령이 있으면 Harness 환경에 복사해 실행하고, 없으면 프로젝트 README를 따르세요.