DSH web plugin: per-host personalization — global custom instructions, local long-term memory (collect / retain / integrate / manage), and reply tone presets.
메모리 및 지식
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Zephyr-vibe/dsh-personalize
Long-term memory plugin for DeepSeek Harness: persistent cross-session markdown memory with a soul/persona file, auto-injected at every session start, plus remember/recall/consolidate/forget workflows and portable migration tooling.
메모리 및 지식 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:LittleBlackTong/dsh-plugin-memory
Conversation history recall for DeepSeek Harness: search the original text of every session (like searching chat records) — literal/fuzzy/semantic retrieval, fully local & offline. AI never forgets what you told it.
메모리 및 지식 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Relistencode/dsh-recall
Microsoft SkillOpt-Sleep integration for DeepSeek Harness: give your dsh agent a nightly sleep cycle that harvests past sessions, replays recurring tasks, and consolidates validated skills behind a held-out gate.
메모리 및 지식 · 스킬 · Agent 협업 · 서비스 연동
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:WODE25500/dsh-skillopt
DSH teacher plugin: Socratic tutor that leads you to answers from a markdown question set, tracks knowledge gaps in-session, and retests them on a spaced-repetition schedule.
메모리 및 지식 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Yihong89/dsh-teacher
Video as a surface that actually plays. A right-bar tab type (row `video`, kind `video`) for MP4, MOV, WebM, MKV, AVI, WMV, FLV, OGV, MPEG-TS and 3GP: the film streams through dsh-media's Range-capable route (so a 2 GB file seeks instead of being read into memory), plays in a pane that fits it, and carries a facts panel with the container, every stream, the chapters as jump targets and what a browser can and cannot decode. When a container or codec is one no browser opens, the tab offers the one action that fixes it - a remux or a transcode through dsh-media's ffmpeg, into a cached MP4 it then plays - with ffmpeg's own progress while it runs. Client-only: the bytes, the probe and the conversion all belong to dsh-media, which says so in a sentence when it is not installed. Alpha.
메모리 및 지식 · Agent 협업 · 인터페이스 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:vecnode/vncode#b3a6a0d53b96ef29d452af3962e8d726a122db3a&path:packages/dsh-video
VRChat creator toolkit for DeepSeek Harness (DSH): a 414-page VRChat knowledge base with proactive red-line injection, 9 purpose-built tools, and 6 bundled skills. Covers Udon/UdonSharp, networking and Persistence, Avatar/PhysBone, Shader pipelines and Quest limits; can test whether an API is exposed in Udon, lint generated C#/Shader against hard constraints, inspect the local Unity install and license, scaffold a new World or Avatar project, and drive VPM packages through vrc-get. Injects nothing unless the vrchat preset is selected. / VRChat 创作者工具链:414 页知识库 + 红线主动注入 + 9 个专用工具 + 6 个随包技能。覆盖 Udon/UdonSharp、网络同步与 Persistence、Avatar/PhysBone、Shader 管线与 Quest 限制;能查 Udon API 是否暴露、扫描生成代码的硬约束违例、检查本机 Unity 与许可证、从零创建 World/Avatar 工程、并通过 vrc-get 管理 VPM 包。未选用 vrchat 预设时不注入任何文本。
메모리 및 지식 · 스킬
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:VRChatCN-Kipfel/dsh-vrchat
Playable world-model toolkit for DeepSeek Harness: look at frames, compare pred vs GT, watch the action track, name the 3D / pixel / latent route, and RSI the research loop.
메모리 및 지식
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:WayneJin0918/dsh-wm
Eyes for text-only DeepSeek on DeepSeek Harness: image understanding via Antigravity IDE quota (default, flash/pro), OpenAI-compatible VLM endpoints, Gemini API, or local Ollama — model-invokable vision tool, wrapper adapters for deepseek/opencode-go, evidence memory, and a polished client panel.
메모리 및 지식 · 시각 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:54xkeee/dsh-youreyes
Generic stateless dialogue compression that mimics human memory — forgetting-curve bounded context for LLM conversations, with a ready-to-use adapter module for DeepSeek Harness (DSH).
메모리 및 지식 · Agent 협업 · 개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:TuringCorp-net/mosaic-memory-compress
검색부터 설치까지
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기능 살펴보기
소개, AI 분석, 원본 README를 읽고 플러그인의 기능을 확인하세요.
확인 후 설치
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DSH Hub 자주 묻는 질문
DSH Hub란 무엇인가요?
DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 디렉터리입니다. 소개, 소스 링크, 설치 안내를 모아 확장 기능 검색과 비교를 돕습니다.
등록된 플러그인은 호환성 검증이 끝났나요?
아니요. 상세 페이지는 기록된 호환성과 의존성 범위를 표시합니다. 알 수 없음은 호환을 의미하지 않으므로 설치 전 프로젝트 문서를 확인하세요.
어떻게 설치하나요?
상세 페이지의 설치 영역을 확인하세요. 명령이 있으면 Harness 환경에 복사해 실행하고, 없으면 프로젝트 README를 따르세요.