DeerFlow 2.0 (SuperAgent Harness) as a DeepSeek Harness (dsh) plugin — a Lead Agent that decomposes tasks into sub-tasks and dispatches them to pluggable skills (research, data-analysis, slide, web, image, video) with web search/crawl, sandboxed Python, reliability middleware, and cross-session memory, packaged per the deepseek-harness plugin spec.
메모리 및 지식 · 스킬 · Agent 협업 · 시각 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:devrobbin/deerflow-dsh
Bridge the official computer-use engine (@oai/sky) into DeepSeek Harness as native tools: enumerate apps and windows, capture window screenshots that work when the window is occluded, read the accessibility tree, and perform real input (click, type, key combos, scroll, drag) in Windows GUI apps.
인터페이스 확장 · 서비스 연동 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:MuzeWinter/dscomputer-control
Superpowers for the DeepSeek Harness: registers the Superpowers skills as a dsh skill catalog and injects the using-superpowers bootstrap into the system prompt.
스킬 · Agent 협업 · 개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:icanfinish11/dsh_superpowers
Temporary fix for the DSH 0.1.7 Windows ACL sandbox failing on non-system-drive workspaces (grantWrite / SetNamedSecurityInfoW Win32 5) — restores workspace-write commands without touching any system ACL.
생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:masknull/dsh-acl-sandbox-patch
Enhanced ACP server for DeepSeek Harness: block-level streaming, usage/stat telemetry (cache hit rate, token speed, input/output tokens, context length, turns, tool timing), model & reasoning-effort switching, and permission-preset control over the ACP wire (Zed-friendly)
Agent 협업 · 개발 도구 · 서비스 연동 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:grunmin/dsh-acp-enhanced
Third-party, complete DeepSeek Harness agent over the Agent Client Protocol (ACP) — a superset of the official automation-only @deepseek-ai/dsh-acp: streaming, tool calls, sessions, slash commands, agent presets, config options. npx one-command, offline archive, works with Zed / VS Code ACP / Claude Code.
Inject Context for DeepSeek Harness (DSH): persist your own context entries and inject them as a standalone 'Remember:' row — right after the system prompt, before your message — per turn or once per session (per-entry 'Every turn' switch). Simple/Advanced datasets, native Settings editor, standalone manager page.
Agent 협업 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:polohot/dsh-adrian-inject-context
dsh plugin bundle porting the rpiv advisor subsystem: an on-demand zero-parameter advisor() tool that forwards the full session to a separately-configured reviewer model and returns a plan, correction, or stop signal.
생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:NexusAgentX/dsh-advisor
Expert market inside DeepSeek Harness — browse expert cards, install one as a user agent preset, then chat in a session on that preset. · DSH 专家市场:逛一逛,点一下,装好,开聊。
Agent 협업 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:pbwheel/dsh-agency-market
검색부터 설치까지
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확인 후 설치
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DSH Hub 자주 묻는 질문
DSH Hub란 무엇인가요?
DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 디렉터리입니다. 소개, 소스 링크, 설치 안내를 모아 확장 기능 검색과 비교를 돕습니다.
등록된 플러그인은 호환성 검증이 끝났나요?
아니요. 상세 페이지는 기록된 호환성과 의존성 범위를 표시합니다. 알 수 없음은 호환을 의미하지 않으므로 설치 전 프로젝트 문서를 확인하세요.
어떻게 설치하나요?
상세 페이지의 설치 영역을 확인하세요. 명령이 있으면 Harness 환경에 복사해 실행하고, 없으면 프로젝트 README를 따르세요.