Deepharn

Una app de escritorio para DeepSeek Harness en macOS, pensada para todo lo que no es programar: escribir, investigar, orquestar tareas y quedarte con lo que producen.

No es un tema ni un envoltorio de la interfaz oficial: es un frontend distinto que habla con el harness por su API, servido desde el propio harness y metido en una ventana nativa.

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Espacio de trabajo            modelo ▾   esfuerzo ▾   ⤢     │
├───────────────┬───────────────────────────┬──────────────────┤
│ En marcha  2  │                           │ SALA DE CONTROL  │
│  · Informe    │   Conversación            │  · Informe  62%  │
│  · Resumen    │                           │  · Resumen  18%  │
│               │   ¿En qué te ayudo?       ├──────────────────┤
│ Hoy        3  │                           │ ENTREGABLES      │
│  · Notas      │                           │  informe.md      │
│  · Borrador   │                           │  tabla.csv       │
│               │  ┌─────────────────────┐  │ EN USO           │
│ Skills        │  │ Escribe y pulsa ⏎   │  │ skills · agentes │
│ Ajustes       │  └─────────────────────┘  │ plugins          │
└───────────────┴───────────────────────────┴──────────────────┘
       plegable            siempre                plegable

Qué hace

Conversaciones agrupadas en En marcha / Hoy / Antes, con su hora y sus tokens.
Sala de control con lo que está corriendo, y entregables con los archivos que ha producido la conversación.
En uso: qué skills ve el agente, qué subagentes ha lanzado y qué plugins están cargados.
Selector de modelo y de esfuerzo de razonamiento, con filtro (OpenRouter ofrece más de cien modelos).
Ajustes con instalador de plugins y gestor de skills, sin bajar a la terminal.
Borrar conversaciones y proyectos, renombrarlos.
Tres columnas plegables y modo «solo chat». Claro y oscuro.

La respuesta del agente se pinta según se escribe, y el texto se renderiza como markdown: párrafos, viñetas, código.

Cómo está montado

Tres piezas, cada una con un trabajo:

Pieza	Qué es
`app/`	Concha de escritorio en Swift + WKWebView. Arranca el harness, lo vigila y lo para al salir.
`plugins/deepharn-front/`	Plugin de host: sirve el frontend en `/deepharn` y añade endpoints propios para instalar plugins y gestionar skills.
`plugins/deepharn-piel/`	Plugin de cliente: reescribe los tokens de color y tipografía de la interfaz oficial. Opcional.

El frontend es HTML, CSS y JavaScript a pelo. Sin framework, sin compilación, sin dependencias: se edita y se recarga.

Por qué se sirve desde el propio harness: su API compara el Host de cada petición y rechaza lo que venga de otro puerto. Servir el frontend desde fuera no funciona; desde dentro, las llamadas a /api salen gratis.

Instalar

Lo que necesitas: macOS 14+ (Apple Silicon), Node 22+, pnpm, las Command Line Tools de Xcode y el harness (npm i -g @deepseek-ai/dsh). Si te falta algo, el instalador te lo dice antes de tocar nada.

git clone https://github.com/AxelGoal/Deepharn.git
cd Deepharn
./instalar.sh

Eso crea un perfil propio llamado deepharn —no toca el que ya uses—, instala los dos plugins, los monta en el árbol y compila la app en /Applications.

Luego, desde Launchpad, o:

open -a Deepharn

Hacerlo a mano, paso a paso

# Un perfil propio, copiado del que ya tienes
cp -R ~/.dsh/profiles/web ~/.dsh/profiles/deepharn

# Los plugins
dsh plugin --profile deepharn add ./plugins/deepharn-front
dsh plugin --profile deepharn add ./plugins/deepharn-piel

Y sus filas en ~/.dsh/profiles/deepharn/cordis.patch.yml. Ojo con el envoltorio insert: una entrada suelta con id: sobrescribe una fila existente en vez de añadir una nueva.

- insert:
    - id: deepharn-front
      name: deepharn-front
- insert:
    - id: deepharn-piel
      name: deepharn-piel

Luego la app: cd app && ./construir.sh

También vale sin app: dsh --profile deepharn y abrir http://127.0.0.1:3081/deepharn/ en el navegador.

Desinstalar

rm -rf ~/.dsh/profiles/deepharn /Applications/Deepharn.app

Nada más. El perfil que ya usabas queda intacto, y tus conversaciones también: viven en ~/.dsh/sessions, fuera del perfil.

Cómo arranca

Abrir la app es lo único que hay que hacer:

Comprueba los puertos 3081-3083, preguntando por su propio endpoint y no solo si el puerto responde — así no se engancha a un harness ajeno.
Si lo encuentra, se engancha y no arranca nada. Al cerrarla, ese servidor sigue vivo.
Si no hay nada, lo lanza: dsh instalado, la caché de npx, o npx -y @deepseek-ai/dsh.
Si falla, dice por qué, enseña el registro y ofrece reintentar.
Al salir, para el harness solo si lo arrancó ella.

Lo que aprendimos por el camino

Está en COMO-ESTA-HECHO.md: la API del harness, sus métodos y sus trampas. Si vas a construir algo parecido, ahí tienes el mapa.

Trastear

El frontend está en plugins/deepharn-front/web/: tres archivos, sin compilación. Se edita y se recarga con ⌘R. Si tocas la mitad de servidor (lib/), reinicia el harness con ⇧⌘R.

La piel —colores y tipografías— está en plugins/deepharn-piel/src/piel.css; tras editarla, node construir.mjs la reensambla.

Si algo no aparece: el harness compone su árbol al arrancar, así que los plugins y las skills nuevas piden reinicio.

Estado

Funciona y se usa a diario, pero es joven y el harness que hay debajo está en developer preview, así que rompe compatibilidad de vez en cuando.

Lo que falta: streaming letra a letra por WebSocket (ahora sondea), adjuntar archivos, y un botón de reinicio que no pase por el menú.

Licencia

MIT.

deepharn-piel

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