dsh-learn-wiki
边做边学知识库：CRAG 式纠错检索（L1 Markdown wiki + L2 Hindsight）→ 未命中后台经 L3 限流联网补料 → 蒸馏落 staged → 两段式 commit 升入 L1。
AI 분석
核心用途是构建一个能够自我迭代、纠错和联网补充的智能体本地知识库。适合需要智能体结合特定本地文档工作，并期望其在遇到未知领域时能自动联网学习并沉淀知识的用户。
설치
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Dayi-Z/dsh-learn-wiki配置
配置来源（后者覆盖前者）：代码内默认值 → /wiki.config.json → apply(ctx, config) 第二参数。
刻意不使用 Cordis 的 Config schema：rc 阶段要能容忍未知键，严格 schema 会把用户多写的一个键变成加载失败。
关键项（完整列表见 lib/config.js）：
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
wikiRoot | D:\\Harness\\dsh-wiki | L1 仓库根目录 |
autoContext | true | 旋钮 A：每轮第一步自动注入 |
autoAcquire | true | 旋钮 B2：未命中后后台补料（非阻塞） |
hitThreshold | 0.20 | score ≥ 此值 → hit（注入正文） |
weakThreshold | 0.13 | score ≥ 此值 → weak（只注入标题索引）；低于 → miss |
injectOncePerSession | true | 内容不变则只注入一次（KV cache 友好） |
maxAcquisitionsPerRun | 2 | 单次后台补料最多处理的缺口数 |
webMaxResults | 5 | 每次联网取多少条结果 |