配置覆盖

编辑 $DSH_HOME/profiles/ /cordis.patch.yml，删除空数组并加入，可热更新：

- id: dsh-plugin-om
  config:
    observeThresholdTokens: 35000

插件配置项

键	默认	含义
`observeThresholdTokens`	`35000`	净压力达到该值时触发观察压缩
`reflectThresholdTokens`	`40000`	全部 `` 块 token 合计达到该值时触发反思合并
`compressMaxTokens`	不设置	压缩循环单轮生成上限，不设置时由模型适配器默认值决定
`compressProvider`	不设置	压缩请求的 provider，与 `compressModel` 成对配置才生效，只配置其一回落会话路由，成对配置后未路由会话也会执行压缩
`compressModel`	不设置	压缩请求的模型，与 `compressProvider` 成对配置才生效
`compressReasoningEffort`	不设置	压缩请求的思考等级，需为目标模型支持的等级，不设置时用模型默认；配置值不被目标模型支持时降级为模型默认并输出 `reasoning-effort-unavailable` 警告（每会话一次）
`rateLimitWaitMs`	`60000`	遇 429 限流后下一次压缩请求前的等待毫秒数，`0` 不限流
`tailMessageCount`	`20`	观察触发后等待新增完整消息达到该条数才执行压缩，`0` 表示触发当轮立即执行
`compressSkipReasoning`	`true`	工具循环 getHistory 输出是否携带 `` 参考条目，`true` 时不携带，压缩指令同步省略对应说明
`modelDir`	共享目录	recall-semantic 嵌入模型目录，默认 `$DSH_HOME/plugin-data/dsh-plugin-om/models/`，onnx 缺失且启用语义召回时运行时自动下载
`omEnabled`	`true`	是否启用自动压缩，关闭后 recall 工具不受影响
`debug`	dev	步骤级日志开关，缺省按 `NODE_ENV` 非 production 判定，压缩结果与失败日志始终输出
`recallEnabled`	`true`	是否注册 `recall` 工具
`semanticRecallEnabled`	`true`	是否注册 `recall-semantic` 工具，关闭时不触发模型下载

检测到未压缩消息到达观察阈值后，插件会等待至少 tailMessageCount 后再压缩之前的消息，因此这个配置可以影响首次压缩的时机，也可以保留更多的会话信息。

合理设置 observeThresholdTokens 和 compressSkipReasoning：

若模型 reasoning 输出质量差且会把关键结论以 text 形式输出（例如glm和deepseek），无需携带reasoning
若使用 openai/responses 或 anthropic/messages API，reasoning 内容包含大量决策信息，建议携带reasoning
若观察阈值太小，涵盖信息不足以形成逻辑链路，应当让观察阈值覆盖多个 text/reasoning
若观察阈值太大摘要质量也会降低，大幅增加单次观察的耗时，且越早 OM 收益越高

想直观理解机制并估算不同参数下的 token 成本，可打开交互式机制说明与成本计算器。

dsh-plugin-om

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