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dsh-memory-index

Hybrid memory search for the DeepSeek Harness — sqlite-vec vector arm + FTS5 lexical arm (RRF fusion) over session events, with local bge embeddings via transformers.js. Provides ctx.memorySearch.

AI 분석

利用 FTS5 词法与本地 transformers 向量进行 RRF 融合检索，实现对旧会话的精确与语义召回。适合需要本地离线高质量记忆检索的用户。

memory생산성

패키지: dsh-memory-index
버전: 0.1.0
라이선스: MIT
최근 업데이트: 2026. 8. 20.

설치

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문서

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dsh-memory-index

DSH 的混合记忆检索服务（ctx.memorySearch）：FTS5 词法臂 + 本地嵌入向量臂 → RRF 融合，对会话旧内容做精确 + 语义召回。

能力

向量臂：sqlite-vec vec0 表（node:sqlite loadExtension，需 allowExtension: true），事件即切块 + 语境前缀（[type @ seq]，Anthropic contextual-retrieval 风格，零额外 LLM 成本）；
词法臂：复用已注册的 ctx.sessionQuery（推荐搭配 dsh-session-query-sqlite-cjk，中文可用）；
融合：RRF（k=60 默认），命中标记 matched: {lexical, vector}；
增量索引：按会话 last_seq 只嵌入新事件，indexSession() 幂等；
容错：任一臂失败自动降级，search() 永不抛错（返回空列表）。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-session-query-sqlite-cjk   # 词法臂（中文）
dsh plugin --profile web add dsh-memory-index               # 本服务

配置（cordis.patch.yml）：

plugins:
  - name: dsh-memory-index
    config:
      path: ~/.dsh/memory-index.db   # 专用派生库，单一 owner
      dims: 512
      topK: 5
      maxChars: 2000
      embedder:
        kind: transformers            # 生产：本地 bge 嵌入
        model: BAAI/bge-small-zh-v1.5
        remoteHost: https://hf-mirror.com   # 国内镜像（可选）

embedder.kind: "char-overlap"（默认）：确定性字符重叠嵌入，离线评估用，非生产；
kind: "transformers"：需额外安装 @huggingface/transformers（可选依赖，首次运行下载 ONNX 模型约 100MB）。

已知坑（已踩实）

node:sqlite 必须 new DatabaseSync(path, { allowExtension: true }) 否则 loadExtension 报 "extension loading is not allowed"；
node:sqlite 把 JS number 绑定为 REAL，sqlite-vec 的 rowid 要求 INTEGER → 插入用 CAST(? AS INTEGER)（或 BigInt）；
FTS5 highlight() 不接受 schema 限定表名（temp.live_docs 会被当列名）——见 CJK 包。

测试

node --test test/memory-index.test.js