Wh1stle05/dsh-delegation-workflow ↗★ 0
dsh-delegation-workflow
主规划→子执行→主审查 的委派工作流插件,支持为子代理动态指定模型与思考强度
AI 분석
核心用途是执行结构化的多智能体协作流程。适合需要将复杂任务拆解为“规划-执行-审查”三阶段,并精细控制子代理模型的用户。
설치
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Wh1stle05/dsh-delegation-workflow配置
cordis.patch.yml 中的插件条目:
- insert:
- id: delegation-workflow
name: dsh-delegation-workflow
config:
subagentProvider: spawn # 子代理执行后端(spawn / fork)
provider: opencode-go # 子代理的 LLM 模型后端
model: deepseek-v4-flash
reasoningEffort: high
toolName: delegate_with_model
provider/model/reasoningEffort仅作为 settings namespacedelegation-workflow的 composition base;可在 Web 端通过/delegate-model斜杠命令或「通用设置 → 子代理默认模型」修改, 修改会持久化到$DSH_HOME/settings.yaml。
注意:
subagentProvider与provider是两个不同概念:
subagentProvider是执行后端(transport),由dsh-subagent-{spawn,fork}-in-process注册,内置值为spawn/fork;provider是** LLM 模型后端**(如opencode-go/deepseek-official),通过agentOptions.provider注入。二者不可混用,否则会报
no subagent provider registered for ...。
使用
主 agent 规划任务后,用 delegate_with_model 委派子代理执行,子代理返回后由主 agent 审查:
主 agent: todo_write 拆解计划
主 agent: delegate_with_model(步骤 1, model=..., reasoning_effort=..., run_in_background=false)
子代理: 执行并返回结果
主 agent: 对照计划审查,直到验收通过
详见 AGENTS.md 中的工作流规则。