dsh-mnemosyne

分层长期记忆：每轮只注入「人设框架 + 相关记忆索引」，原文留磁盘按需展开；人设由模型从记忆里自行归纳，记忆会自动合并与固化，存储也会压缩。适合需要长期对话记忆、自动合并归纳且想节省Token消耗的用户。

패키지

dsh-mnemosyne

호환성

미검증

버전

0.1.0

라이선스

MIT

최근 업데이트

2026. 10. 26.

配置

- id: mnemosyne
  name: dsh-mnemosyne
  config:
    dataDir: ''                 # 留空用 $DSH_HOME/mnemosyne
    inject: true                # 关掉就只记录不注入
    maxInjectChars: 2600        # 注入预算
    autoSummarize: true         # 关掉就只用规则摘要，零模型调用
    summarizeProvider: ''       # 留空用当前默认模型
    summarizeModel: ''
    summarizeTimeoutMs: 25000
    maxEntries: 20000
    maxRecall: 8                # 单次最多带回几张索引卡片
    recordSubagents: false
    autoPersona: true           # 框架是否随对话自行生成
    personaEvery: 10            # 每新增多少条记忆触发一次归纳
    autoConsolidate: true       # 是否定时固化
    consolidateMinAgeDays: 30   # 归档门槛
    consolidateDigestAgeDays: 3 # 摘要门槛

dsh-mnemosyne

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설치

문서

配置