dsh-super-memory
跨压缩记忆：同一个超长会话被压缩多次后，早前问过/定过的事仍能被检索到并作为参考注入。压缩时入库（0 模型调用），提问时本地检索、命中才注入。 适合在超长会话中需要检索和注入早期压缩上下文的用户。
설치
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:kkwings/dsh-super-memory默认配置
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
enabled | true | 总开关 |
injectRecap / injectRecall | true / true | 两个注入开关，都关 = 零注入 |
ingestSummary / ingestRawText | true / true | 两层入库开关，都关 = 不写盘 |
compactionRecapMaxTokens | 300 | 压缩后总览 token 上限（0 = 不注入） |
maxTokensPerTurn | 500 | 单轮注入上限（0 = 不注入） |
maxItems | 2 | 单轮最多条数（0–5） |
maxCharsPerItem | 300 | 每条最大字符 |
sessionBudgetRatio | 0.02 | 会话累计注入上限（窗口比例；0 = 关闭全部自动注入） |
recapPersist | true | 总览在本次压缩窗口内保持稳定（省一次上下文快照，且整段窗口都看得到）；关 = 压缩后只注入一轮 |
minScore | 0.28 | 命中阈值（见下面的标定） |
observationTurns | 3 | 查询拼接最近几条用户消息 |
preferSummaryChunks | true | 先 L1 摘要块，分数不够再 L2 原文块兜底 |
dedupe | true | 同块永不重复注入；连续两轮同话题不重复 |
cooldownTurns | 1 | 同话题连续轮次的最小间隔 |
storeDir | .dsh-compaction-memory | 相对工作区；也可填绝对路径集中存放 |
includeToolResults | false | 默认不存工具调用 / 工具结果（深度思考永不入库，没有开关） |
includePrune | false | 是否也记录 compaction/prune |
maxRawCharsPerCompaction | 400000 | 单次压缩 L2 入库字符上限（超出均匀抽样） |
backfillOnStart | true | 插件中途装上时，把本会话已有压缩补进库（0 token） |
trashEnabled | true | 删除先进回收站 |
protectRecentDays | 7 | 删除保护期天数（0 = 不保护，需警告确认） |
trashAutoPurgeEnabled / trashAutoPurgeDays | true / 7 | 回收站自动清空开关与天数（≥1） |
logScores | true | 写打分日志 |
minScore 的标定
用真实会话（3.8 MB / 5388 事件 / 2 次压缩 / 404K+308K token 被压掉）实测：
| 查询类型 | L1 摘要块 top 分 | L2 原文块 top 分 |
|---|---|---|
| 与已压缩内容相关的历史问题（12 条抽样） | 0.02 – 0.48 | 0.72 – 1.50 |
| 完全不相关的问题（3 条） | 0.00 – 0.07 | 0.07 – 0.14 |
两者分得很开，默认 0.28 落在中间偏保守的一侧。跑几天后可以看「诊断 → 打分日志」里 hit:false reason=below-threshold/... 的 topScore 分布，漏召多就往下调。