mokuyoaxis/dsh-iris0

@mokuyoaxis/dsh-iris

Give DeepSeek Harness eyes and hands: multi-provider media generation, vision routing, and an integrated Iris workbench.

AI 분석

核心用途是集成多服务商的图像/视频/语音生成、视觉路由及视频摘要功能。适合需要多模态输入输出和媒体创作能力的 DSH 用户;部分功能需 ffmpeg。

패키지
@mokuyoaxis/dsh-iris
버전
0.1.0
라이선스
MIT
최근 업데이트
2026. 9. 4.

설치

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:mokuyoaxis/dsh-iris

使用前准备

  • 满足所用 DeepSeek Harness 版本要求的 Node.js;dsh-iris 自身最低为 20.9
  • 一个可用的 DeepSeek Harness 环境,以及 PATH 中的 pnpm
  • 至少一个受支持的媒体或视觉服务供应商
  • 使用视频抽帧和视频摘要时,需要系统提供 ffmpegffprobe

安装插件后,在 Iris 工作台中添加供应商并为所需能力分配模型。供应商密钥只保存在宿主侧,界面和接口不会返回完整密钥。