satan9394/dsh-llm-finetuning ↗★ 0
dsh-llm-finetuning
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
AI 분석
核心用途是提供大模型微调的决策与技术配方。适合需要评估是否微调，以及进行 SFT/DPO/GRPO 训练、LoRA 配置和模型量化导出的技术人员。
설치
$
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-llm-finetuningdsh-llm-finetuning
DSH（DeepSeek Harness）技能插件：LLM 微调路由与配方。
先判断是否该微调（RAG/提示词出口）、方法路由（SFT/DPO/ORPO/KTO/GRPO+RLVR/CPT）、LoRA/QLoRA 配方、评估先行（eval harness）、量化导出。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发的中文原创精简版。
安装
dsh plugin add dsh-llm-finetuning
触发方式
描述中包含"微调 / fine-tune / LoRA / QLoRA / DPO / GRPO / RLVR / 偏好优化 / 强化训练 / eval harness"等关键词时自动触发。
能力
- 出口优先路由（易变事实→RAG、未定行为→提示词、稳定知识→CPT+SFT）
- 方法选型（SFT/DPO/KTO/GRPO 按数据形态）
- LoRA/QLoRA 配方要点与评估先行纪律
- 量化导出（FP8/NVFP4/AWQ/GGUF）与质量验证
许可
MIT