satan9394/dsh-vector-search ↗★ 0
dsh-vector-search
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
AI 분석
核心用途是提供 Embedding 模型选型、分块策略、索引调优及混合检索融合评测。适合需要优化 RAG 检索效果、构建语义搜索系统的工程师。
설치
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-vector-searchdsh-vector-search
DSH（DeepSeek Harness）技能插件：向量检索工程。
Embedding 模型选型、分块策略、向量索引调优、混合检索（向量+关键词融合：RRF/重排）、召回评测。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发的中文原创精简版。
安装
dsh plugin add dsh-vector-search
触发方式
描述中包含"向量检索 / embedding / 语义搜索 / 向量数据库 / 混合检索 / HNSW / 重排序 / RAG 检索优化"等关键词时自动触发。
能力
- Embedding 模型选型（2026 参考对比表）与流水线
- 分块策略与元数据纪律
- 向量索引调优（HNSW/IVF、评测召回）
- 混合检索融合方法（RRF/Linear/Cross-encoder/Cascade）
许可
MIT