dsh-notes-context
Notes-backed context compression for DeepSeek Harness: replace LLM-summarized compaction with a model-written persistent notebook plus recoverable raw history — the rollover boundary itself costs zero model calls. 适合长对话用户，通过模型自写笔记本代替传统压缩，降低滚动边界开销。
설치
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:sqzw-x/dsh-notes-context配置
常用配置项如下。完整字段见设置页，推导过程见 内部机制。
| 字段 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
thresholdTokens | -1 | 压缩阈值。绝对值优先：450000 即 450K，不随模型改变。-1 改用比例 thresholdRatio |
keepRecentTokens | 20000 | 滚动后保留的原文上限，绝对值。实际保留量更大（裁剪以整条消息为单位） |
reserveTokens | 留空 | 压缩阈值下方保留的余量。留空取窗口的 15%，不低于 16384。目标离窗口上限不足该值时，实际触发点会提前，最多提前该值 |
触发点取两道上限里低的那道：min(目标, 窗口 − 输出预留 − 余量)。声明了 maxTokens 的供应商（pi-ai 系列）会占掉窗口的四成左右，目标设高时会被这道上限截住。这是窗口的物理限制，不是配置错误；想让目标精确命中，就把 reserveTokens 设小。
| reminderEnabled | true | 是否注入提醒 |
提醒位置无配置项，由压缩阈值推导：
lead = min(32000, max(8192, floor(压缩阈值 × 0.125)))
压缩阈值 450,000 时提醒落在 418,000。调整提醒位置需调整压缩阈值。
生效时机：改完立即生效。rolloverText、notebookSummaryMaxChars 与两个 static* 标记例外——仅在写入边界时读取，故下次滚动才生效。
- id: notes-context
config:
thresholdTokens: 450000
keepRecentTokens: 20000