第 3 步 —— 配置 API 密钥

密钥只从环境变量读取，绝不写入配置文件：

export CASEE_API_KEY=

然后新开一个对话（工具绑定发生在会话创建时）。

⚙️ 配置

在 profile 的 cordis.patch.yml（$DSH_HOME/profiles//cordis.patch.yml）按 id 覆盖。补丁整块替换 config，需重述全部要保留的键：

- id: market-intelligence
  config:
    apiBaseUrl: 'http://121.43.113.132:8000'
    apiKeyEnv: CASEE_API_KEY
    defaultDays: 30
    defaultMinTscore: 0.6
    maxLimit: 200
    timeoutMs: 30000
    requestIntervalMs: 200
    registerSkill: true
    registerPrompt: true
    platformUrl: 'https://casee.me'
    outputLanguage: auto

键	默认	说明
`apiBaseUrl`	`http://121.43.113.132:8000`	CaSee REST 基地址（非 8100 MCP 端口）
`apiKeyEnv`	`CASEE_API_KEY`	读取密钥的环境变量名
`defaultDays`	`30`	默认时间窗口（天）
`defaultMinTscore`	`0.6`	默认可信度门槛
`maxLimit`	`200`	单次请求条数上限
`timeoutMs`	`30000`	单请求超时（毫秒）
`requestIntervalMs`	`200`	出站请求最小间隔（毫秒），`0` 关闭限速
`registerSkill`	`true`	是否注册内置技能
`registerPrompt`	`true`	是否注册专家人格段落
`platformUrl`	`https://casee.me`	报告 CTA 与取密钥引导链接
`outputLanguage`	`auto`	报告语言：`auto`（跟随用户）/`zh`/`en`

💬 使用

六个情报工具

工具	用途	关键参数
`find_trusted_sources`	按类别/地区/语言/可信度发现可信信源	`category`、`min_tscore`、`limit`
`search_intelligence`	在可信信源子集内做类 Google 语法检索（主力）	`q`、`source_ids`、`days`、`min_tscore`
`analyze_trend`	按日/月聚合声量，找峰值与催化点	`q`、`days`
`aggregate_by_source`	按信源统计报道量、平均可信度与样例标题	`q`、`days`
`search_with_cvc`	检索并把命中归集到 CVC 向量模型	`q`、`cvc_model_id`
`semantic_search`	CVC 语义检索（BM25 + 向量 + RRF，跨语种）	`cvc_model_id`、`q`、`mode`

查询语法（`q`）

运算符	含义	示例
`+word`	AND	`+AI +芯片`
`-word`	NOT	`+电动车 -自行车`
`a\|b`	同义 OR	`电动车\|EV\|NEV`
`"phrase"`	精确短语	`"market share"`
`(...)`	分组	`+(特斯拉\|Tesla) +(交付\|销量)`

中文关键词由平台自动翻译为英文检索，返回 translated_keywords 供核对。

输出契约

每次分析同时产出两部分，不可二选一：

对话内 Markdown 摘要 —— 一句话结论 + 3–5 条关键发现（每条附 T-Score + 信源名 + 日期 + 可点链接）
完整 HTML 报告文件 —— CaSee 深色看板：appbar → 封面（4 指标卡）→ 吸顶目录 → 00 结论先行 → 编号章节（含 ECharts 图表 / SWOT / 时间线 / 矩阵）→ 来源附录（编号来源 + T-Score 徽章）

dsh-plugin-market-intelligence

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查询语法（`q`）

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