dsh-mac-vision
Native macOS OCR and Vision tools for DeepSeek Harness
安装
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Kevoyuan/dsh-mac-vision说明文档
阅读完整 README ↗dsh-mac-vision
面向 DeepSeek Harness 的 macOS 原生视觉插件。它通过 Apple Vision 为纯文本模型提供本地图片、剪贴板、屏幕和应用窗口的 OCR 与视觉检测能力。
- 完全免费、开源:插件采用 MIT License,不收取订阅费或按次调用费。
- 完全本地处理:截图、OCR 与视觉检测均在 Mac 上完成,图片不会发送给第三方 OCR 或视觉服务。
- 无需下载第三方模型:直接使用 macOS 内置的 Apple Vision,不需要安装或维护额外的视觉模型及其权重。
- 无需第三方 API:不需要申请 OCR、Vision 或多模态模型 API Key,也不会产生这类 API 调用费用。
以上说明针对
dsh-mac-vision的视觉能力。DeepSeek Harness 所使用的语言模型及其服务是否收费,取决于用户自己的 Harness 配置。
快速开始
1. 安装插件
dsh plugin --profile default add dsh-mac-vision
这一个命令会同时安装视觉工具及其模型使用策略。不要另外下载、复制或安装 SKILL.md。
2. 验证并启动
dsh --profile default --dump-config
dsh --profile default
首次执行视觉任务时,插件会用系统 Swift 编译器构建本地 helper 并缓存。之后可以直接对模型说:
读取这张图片中的标题和主要内容:/absolute/path/to/slide.png
或者:
看看当前前台窗口显示了什么,并区分直接看到的内容和你的推断。
安装前提
- macOS
- Node.js 22 或更高版本
- 已按照 DeepSeek Harness 入门指南安装,并可运行
dsh - Xcode Command Line Tools,或包含 Swift 编译器的 Xcode
如果尚无 Swift 编译器,可以运行:
xcode-select --install
读取本地图片不需要屏幕录制权限。读取屏幕或应用窗口时,macOS 可能会要求在“系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕录制”中授权运行 DeepSeek Harness 的终端或宿主应用;授权后可能需要重启该应用。
它是一个插件
用户只需安装 dsh-mac-vision,不需要在 Plugin 和 Skill 之间做选择。
插件内部包含:
- 视觉工具:真正执行截图、OCR 和 Apple Vision 检测。
- 内置 Skill:仅用于指导模型何时调用视觉工具,以及如何表达观察、推断和不确定结果。
Skill 不能独立执行 OCR,它只是随原生插件自动加载的模型使用说明,不是第二个产品或第二个安装步骤。
能力
- 免费使用 Apple Vision,无第三方视觉模型下载、API Key 或按次调用费用。
- 读取本地图片、剪贴板图片、全屏、前台窗口或指定窗口。
- 使用 macOS Vision 在本机完成 OCR。
- 返回文本、置信度、坐标、候选结果和复检状态等结构化证据。
- 自动裁剪并放大小字号或公式区域,进行二次 OCR。
- 可选运行图片分类、条码、显著区域、人物和猫狗检测。
- 区分直接观察、语义推断、冲突 OCR 和未运行的检测器。
- 支持 Harness 取消信号、超时和输出大小限制。