humblebanana/dsh-record-replay ↗★ 2
dsh-record-replay
DeepSeek Harness plugin: model-facing orr_* tools plus the open-record-replay skill for the Open Record/Replay macOS workflow recorder.
安装
$
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:humblebanana/dsh-record-replay说明文档
阅读完整 README ↗dsh-record-replay
把 Open Record/Replay(macOS 桌面工作流录制器)接入 DeepSeek Harness 的插件。
它注册 open-record-replay skill 和 6 个面向模型的 orr_* 工具,让 Agent
通过一次真实演示学会一个 macOS 工作流:录制用户操作 → 校验证据 → 打包交给宿主 Agent
的 skill 创建流程。
用户演示工作流
-> orr_record_start (生成 session.json + events.jsonl)
-> orr_record_stop (收尾)
-> orr_session_validate (按官方契约校验录制质量)
-> orr_session_events (读取用户实际做了什么)
-> orr_skill_prepare (打包 skill 输入目录)
-> 宿主 skill creator
环境要求
- macOS(原生录制器是 Swift,需要 Xcode Command Line Tools)。
- Node.js
>= 22.19(Harness 运行时)。 - 已安装 DeepSeek Harness。
- 一个 open-record-replay
检出目录,插件调用其
bin/orr.js。
安装
git clone https://github.com//dsh-record-replay.git
cd dsh-record-replay
pnpm install
pnpm build
pnpm pack # 生成 dsh-record-replay-0.1.0.tgz
dsh plugin --profile web add ./dsh-record-replay-0.1.0.tgz
dsh plugin add 会写入 profile 的 package.json(dependencies + dsh.profile.bundles),
并由 harness 维护 profiles/node_modules 符号链接。随后在 profile 的 cordis.patch.yml
里叠加该行、指向你的检出目录:
- id: record-replay
config:
repoRoot: '/absolute/path/to/open-record-replay'
runsOut: 'runs'
skillInputsOut: 'skill-inputs'
profile patch 文件会被热加载,运行中的 GUI 无需重启即可生效。
配置
| 键 | 默认 | 含义 |
|---|---|---|
cliPath | 环境变量 ORR_CLI_PATH | 显式指定 bin/orr.js 路径,优先于 repoRoot。 |
repoRoot | 环境变量 ORR_REPO_ROOT | open-record-replay 检出目录;CLI 为 /bin/orr.js。 |