dsh-tdai-memory

把 TencentDB Agent Memory（腾讯云开源的四层记忆系统，原为 OpenClaw 插件）移植进 DeepSeek Harness。

能力

• L0 对话捕获：每轮对话（turn 结束、请求边界）自动写入原始对话（JSONL + SQLite + FTS + 向量）
• L1 结构化记忆：后台管线用 LLM 从对话中提取事实/偏好/事件（persona / episodic / instruction），写入 records/ + SQLite + FTS + 向量
• L2 场景 / L3 画像：场景块与用户画像生成（管线自动调度）
• 自动召回注入：每次组装提示词时，按当前用户消息检索相关记忆 + 画像，作为动态上下文注入（模型"凭空想起"）
• 工具：tdai_memory_search（L1 结构化检索）、tdai_conversation_search（L0 原文检索）

数据目录复用现有 ~/.memory-tencentdb/memory-tdai，旧记忆无缝继承。

架构（移植方式）

层	内容
核心	tdai-memory-openclaw-plugin 的 host-neutral 核心（src/core、src/utils），tsc 编译为 ESM（dist-dsh/），零改动
宿主适配	StandaloneHostAdapter（官方 standalone 模式，OpenAI 兼容直调）
dsh 壳	index.js：配置映射、session/event+session/flush 捕获、agent.ctx 上的 system-prompt/assemble waterfall 召回注入、工具注册、生命周期
备用	recall-inject.js：preset 行形态的召回注入（挂在 agent preset 内时用）

关键接线（都是踩坑换来的）：

• 捕获：session/flush 监听器（await 语义，headless 退出前必完成）；turn/start 时间戳做 L0 cursor 下限；turn id 去重
• headless 一次性任务：flush 内再等 core.handleSessionEnd()（L1 提取跑完才退出；否则 5s 关闭超时会杀掉提取）
• 召回注入：必须注册在 agent.ctx 上（组装在 agent 作用域进行，root 监听器收不到）；session/created 后延迟一 tick 从 agents 服务拿 agent

配置（profile patch）

- id: tdai-memory
  name: './plugins/dsh-tdai-memory/index.js'
  config:
    extraction:
      enabled: true
      enableDedup: false      # dedup 的 LLM 输出解析不稳，先关
    llm:                      # L1/L2/L3 提取模型（OpenAI 兼容）
      baseUrl: 'https://opencode.ai/zen/go/v1'
      apiKey: 'sk-...'
      model: 'mimo-v2.5'      # deepseek-v4-flash 对提取 JSON 输出不合格
    embedding:                # 向量（OpenAI 兼容 /v1/embeddings）
      baseUrl: 'http://127.0.0.1:8088/v1'
      apiKey: 'local-no-key'  # parseConfig 强制 apiKey 非空，本地端点可占位
      model: 'Qwen3-Embedding-0.6B'
      dimensions: 1024
      sendDimensions: false