dsh-funnel
Curate tool output before it enters the model's context: keep error/warning lines and head/tail, spill the full text to disk with a pointer. Faster turns, smaller context, sharper attention — for every tool, not just bash.
安装
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:YuanyuanMa03/dsh-funnel说明文档
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在工具输出进入模型上下文之前先过一道漏斗——留住要紧的行,其余落盘留指针。更快、更省、注意力更集中,且对所有工具生效。
问题
每次工具结果都会追加进对话,并在之后每一轮模型请求里重发。跑一次 npm test 打出 500 行,这 500 行就跟着会话走到底:每一轮都为它付费,上下文窗口被它填满,模型真正需要的那一行 AssertionError 反而被埋掉。
现有层都不覆盖这件事:
| 层 | 已有 | 没做的 |
|---|---|---|
| 捕获(执行器) | 64 MB spill 防进程 OOM | 与模型看到什么无关 |
| 执行(仅 bash) | maxOutputBytes 字节顶、头部截断 | 只覆盖 shell 工具;盲切,不留 error 行 |
| 压缩时点 | 官方 tool-result-pruner 重写超预算结果的 surface | 只在压缩时触发;盲切头尾;模型读不回原文 |
| 摄入——每个结果、立即生效 | —— | ← dsh-funnel |
压缩时点的修剪是预算爆了之后补救;dsh-funnel 让预算别爆。两者互补。
你能得到什么
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装完即忘。 一条命令、零配置。覆盖所有返回文本的工具——bash、文件读取、网页抓取、搜索——低于门槛的结果字节级原样通过,省钱之前你完全感觉不到它的存在。
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实测约 24 倍的视图缩减。 真实 headless 会话中,2001 行(8,893 字节)的 bash 结果以 370 字符到达模型:头、尾、加上所有 error/warning 行:
- [2001 行原始输出] + [dsh-funnel] output curated: 2001 lines → 40 kept (head 15, tail 25, 0 pattern-matched). Full output: .dsh-funnel/2026-08-15T09-21-56-548Z-bash-1.log + 1 … 15 + [dsh-funnel] … 1959 similar lines omitted … + 1977 … 2000会话之后的每一轮都只为 370 字符付费而不是 8,893——节省随请求次数复利。
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信息不丢,模型自己会找回。 全文落盘到
.dsh-funnel/,通知里带路径。实测中模型在治理视图里看不到中间某行,自己搜索落盘文件并给出了正确答案——治理是分页,不是删除。落盘目录同时也是"agent 到底看到了什么"的审计留痕。 -
长任务更扛造。 上下文更小意味着每轮更便宜、压缩更晚触发、注意力更少被稀释——agent 在会话深处保持敏锐,而不是随垃圾积累逐渐变笨。
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按自己的工作流调策略。 门槛、保留行数、关键词模式(加上你项目自己的失败标记)、按工具分级、落盘开关。
边界:错误结果永不触碰(短且承重);它是压缩的互补而非替代。
工作原理
dsh-funnel 挂在 tools/execute 扩展点(官方 timeout guard 的同款接缝),治理成功结果的 canonical value:注册表从 value 重新投影模型可见内容,所以治理视图就是模型看到、也是会话日志记录的内容。 里的长字符串字段——stdout、stderr、抓取的网页、文件内容——被就地替换;错误结果永不触碰。