alison-xx/deepseek-harness-flow ↗★ 0
deepseek-harness-flow
Community visual workflow and multi-model evaluation plugin for DeepSeek Harness
安装
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:alison-xx/deepseek-harness-flow说明文档
阅读完整 README ↗DeepSeek Harness Flow
DeepSeek Harness Flow 是 DeepSeek Harness 的社区开源插件,提供可视化 Agent 工作流和多模型跑分实验室。

Studio 预览:可视化工作流作为正常 Harness 会话内新增的 Harness Flow 入口,不替换原有界面。
它会保留原来的 Harness 内容:Chat、会话列表、设置、工具和已有 workflow 记录都不修改。插件只在原 Chat 旁增加一个 Harness Flow 入口,里面只有三个页面:
- Studio:编辑并运行 Input、Agent、Map Agent、Condition、Merge、Output 节点。
- Bench:选择预设或导入测试集,配置多个模型和独立裁判后开始跑分。
- Runs:查看持久化结果、客观结果、正式排行榜,并导出脱敏报告。
本项目是社区项目,并非 DeepSeek 官方项目,也未获得 DeepSeek 官方背书。
安装
当前 beta 固定兼容 DeepSeek Harness 提交 47f9438 及其对应 RC 包。
dsh plugin --profile web add https://github.com/alison-xx/deepseek-harness-flow/releases/download/v0.1.0-beta.1/deepseek-harness-flow-0.1.0-beta.1.tgz
重启 web profile,打开任意会话,在原来的 Chat 旁选择 Harness Flow。本地安装包和排错方法见中文安装指南。
跑分规则
- 内置 MIT 测试集:Quick Smoke 6 题、Comprehensive Agent 18 题、Coding 8 题、Safety 6 题。
- 每题每模型默认运行 3 次;默认全局并发 2,同一 provider route 并发 1。
- 支持 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google 和自定义 OpenAI 兼容接口。
- 每个 route 使用独立的 Harness 凭据引用;明文 Key 只发送给
credentials.set,本插件不持久化 Key。 - 正式 100 分质量分需要一个不参赛的独立裁判:客观正确性 50%、裁判 30%、安全合规 10%、稳定性 10%。
- 没有独立裁判时只显示客观结果,不分配正式名次。
- 延迟、Token、缓存读取和估算成本单独统计;只有填写计价快照时才显示成本。
- 导入测试集里的命令默认禁用,必须在运行前明确授权。
本地开发
需要 Node.js 22+ 和 pnpm。
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm verify
pnpm test:browser
pnpm pack:release
pnpm preview 会在 http://127.0.0.1:4178 打开独立视觉测试壳。Harness RC 包是运行时 peer dependency;仓库内置最小兼容类型,所以独立 clone 也能直接类型检查。
公开接口
Typert Remote 命名空间:
flow.list/get/put/delete/run/cancel
benchmark.suites/list/import/export
benchmark.runs/start/get/list/cancel/retry/export
核心公开类型包括 、、、、、。