dsh-memflow

MEMFLOW 记忆流模式 —— DeepSeek Harness 的记忆框架插件。

会话会结束，记忆不会：感知先行、边做边记、无缝续接。 分布式记忆架构：每个项目都有自己的记忆，子任务自定义记忆上下文，项目 skill 自迭代。 一个插件让你的所有工作流实现类 Hermes 效果。

English · 协议全文 · License

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模式描述

MEMFLOW 是 DeepSeek Harness (dsh) 的记忆框架插件，核心理念一句话：

任何 AI 会话的关键状态都不应只停留在对话里——会话结束即永久丢失。

因此每个工作目录（项目）都拥有自己的 memory/ 持久记忆：会话开始时机械加载当前目录的记忆快照、工作中边做边记——该记就记：任务完成、状态变化、关键决策、踩坑经验触发即写，没有固定的收尾落盘流程。任何新会话只要打开同一目录，就能完整恢复现状。所有项目的记忆各自独立、互不干扰——这就是分布式记忆架构。

一个协议、三个载具：

载具	作用
{{memflow_protocol}} 协议变量	每次 prompt 组装时实时读取 MEMFLOW.md 全文注入 persona——协议一改即刻生效，无副本漂移
delegate 工具	以 prepared dossier（项目记忆 + 必读文件机械内联）启动 MEMFLOW 协议驱动的 worker 子 agent；支持前台 / 后台 one-shot / continuable 三模式
memflow 预设自动供给	安装即自动创建「记忆流模式」preset（复制 standard、persona 挂协议变量、禁用内置子 agent 工具防递归），并默认设为当前部署的默认预设

安装即激活：dsh plugin --profile add dsh-memflow 一条命令，bundle 自动注册、preset 自动创建，无需手工改 patch。

快速开始

# 安装（bundle 自动注册，首次需重启 dsh 进程加载）
dsh plugin --profile web add github:crwsr124/dsh-memflow
dsh plugin --profile headless add github:crwsr124/dsh-memflow

# 新建会话 → 选择「记忆流模式」预设（插件默认已设为默认预设）
# 或 headless 直接跑：
dsh --profile headless "你的任务"