dsh-track · Track Bridge

English | 中文

DeepSeek Harness 的嵌入式任务管理引擎 —— 把「念头、决策、任务」变成结构化、可追溯、可折叠的数据。 捕获零摩擦，决策留痕迹，任务有生命周期。数据全部在 harness 内部（session 事件 + storage KV），零外部依赖。

状态 Active · 测试 342 passing · 构建 pnpm run build · 版本 0.2.1

v0.2.1 · final 正式版适配（2026-08-12）：官方正式版（snapshots/20260812T172954Z-final-unwatermarked） 的词汇清洗中两处无别名硬改名——SessionQueryService→SessionQueryEngine（dsh-session-query）、 ctx.httpServer→ctx.webServer（dsh-host-webserver）——已适配（tsc + 342 测试 + 生产等价冒烟验证）。

---

🖥️ 界面预览

面板总览（右侧捕获墙 + 任务墙）	跳回来源对话（高亮定位到原始 prompt）

✨ 特性

• 🧠 捕获墙（Capture Wall） —— capture_thought 零摩擦收录念头；规划时的 todo_write 也会被自动捕获，且每条都携带动机上下文（当时那条用户请求），永远不会变成"无来由的琐碎清单"。
• ⚖️ 决策账本（Decision Ledger） —— 遇到不可逆 / 风险 / 范围 / 验收类决策，先上报决策点，用户轻决策回答，选择与理由落盘可查（回答率进 funnel）。
• 📋 任务生命周期（Evidence-driven Lifecycle） —— Linear 兼容的任务模型；证据驱动的状态机，done / canceled 永不自动达成，必须用户确认。
• 🔄 历史同步（History Sync） —— 一键把工作区过往会话折叠成 epic/issue 候选，默认 dry-run，确认后才落库。
• 💰 LLM 用量账本（Usage Ledger） —— track 引擎自己调用的 LLM 费用（token / 成本）单独计量，"track 花了多少 token" 一句话可查。
• 🖥️ Web 面板 —— 右侧栏汇集墙 + 任务墙；每条记录都可 「↩ 对话」跳回来源会话的那条原始 prompt，高亮定位。

🚀 快速开始

# 1. 安装插件（官方推荐：用发布版 dsh 安装；本地已有 dsh 也可直接 `dsh plugin ...`）
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:dsh-external/dsh-track
#    （或本地路径：`... add /absolute/path/to/dsh-track`）

# 2. 安装协议 skill（决策点 / 任务推进的调用纪律，装到默认扫描目录）
mkdir -p ~/.dsh/skills && cp -r skills/dsh-track ~/.dsh/skills/

# 3. 重启 dsh web（守护会自动拉起），工具自动挂载
dsh web