TaskSwarm（蜂群）

DeepSeek Harness 上的多智能体任务编排插件 —— 把一批任务按依赖排成波次，让多个 AI worker 在相互隔离的环境里并行执行，再自动评审、合并产出。

蜂群（自然隐喻）：蜂后指挥全局，工蜂各自埋头推进自己的任务，成百上千个个体并行协作——正是这个项目做的事：supervisor 先规划波次，worker 再在自己的 lane 里并行执行。

• License: MIT
• 上游: TaskPlane（Pi 生态多智能体编排）—— 本项目的原生移植
• English: README.md

核心特性

• Waves / Lanes 并行编排 —— 按依赖 DAG 把任务排成波次，每波任务并行执行；依赖关系自动分层
• Git worktree 隔离 —— 每个任务（lane）在独立 git worktree 里工作，互不干扰，产物通过 taskswarm/orch 集成分支合并
• 任务包（Task Packets） —— 每个任务 = PROMPT.md（使命/步骤/约束）+ STATUS.md（进度），持久记忆，worker 能扛过上下文重置
• 检查点纪律 —— 步骤边界自动 git commit；worker 崩溃不丢已完成的活
• 跨模型评审（Reviewer） —— 独立 reviewer 按任务 Review Level 评审产出，PASS 才合并，REVISE 打回修订
• 文件邮箱（Mailbox） —— worker ↔ supervisor 异步通信（notify / escalate / request），不依赖共享上下文
• 对话式 Supervisor —— 与你共享会话：wave 完成、lane 失败、批次完成自动汇报；可指挥它 start / pause / abort / integrate / 开 dashboard；通知与提示词中英双语（"用英文汇报"即可切换，自动按你的会话语言判断，写入 .taskswarm/config.json 跨重启生效）
• Web Dashboard —— 本地实时仪表盘，零依赖 node:http + SSE，多仓库多实例、端口自动避让。启动批次时自动拉起并打印链接到会话——同一工作区始终只有一个 dashboard 实例（已运行的会被复用，绝不重复拉起）
• 崩溃可恢复 —— 磁盘状态持久化 + 检查点 + lane 分支保留，进程被杀/重启后可抢救产物、清理残留、重跑

快速开始

1. 安装（三选一）

# npm registry
dsh plugin --profile web add dsh-taskswarm

# GitHub
dsh plugin --profile web add https://github.com/february2015/dsh-taskswarm.git

# 本地目录（开发/离线）
git clone https://github.com/february2015/dsh-taskswarm.git && cd dsh-taskswarm
npm install && npm run build
dsh plugin --profile web add $(pwd)

安装后重启 dsh web，插件即生效。

升级已装的版本： 对已满足依赖范围的旧版会报 "Already up to date" 不升级；要拉新版本需显式指定：（或在该 profile 目录 ），然后重启 dsh web。