dsh-humanizer

你让模型写了一段中文。读起来很顺，但总觉得哪里不对。dsh-humanizer 是 DeepSeek Harness 的一个插件，管的就是这个"哪里不对"。

它不做词表替换。它给模型一套诊断和改写流程：从叙事结构、语言层次到三轮改写，每一层都有对应的检查方法，每一步都有程序守门。改完的东西，读者看不出是模型写的，内容也没有跑偏。

它不是 AI 检测器。

问题在哪

生成模型写中文，句子可能各不相同，底下的决策却是重复的：怎么开头、怎么举例、怎么收尾、情绪用什么承载、论证走哪条路。重复的次数多了，读者就感觉到了。这种感觉就是"AI 味"。

换词碰不到这一层。把"此外"换成"另外"，把"值得注意的是"删掉，模型会在同一个分布里挑出下一批词，路径没变，机器腔还是机器腔。

要改的是路径，不是词。

怎么改

分两半。

模型做人味。十维叙事审计、十五层语言分析、功能路径诊断、三轮改写、三重审核，这些都是模型的判断。判断依赖语境：这个排比在这里有没有用，这个心理动词要不要换成动作，程序答不了。

程序守内容。三个工具，只做确定性的事：分布画像、内容忠实守卫、工件质量门禁。程序不判断像不像人，只核对数字还在不在、格子填没填。

程序为什么这么少？程序规则是固定规则，规则越多越僵化。把"逐项判断"写成正则，得到的是一台机械替换机，恰好是这套方法最反对的。

十条铁律

这些不是建议，是底线。违反任何一条，这一次作废重来。

1. 禁止略读。每个工件逐格填，每格引用原文。不许用"已检查""无异常"填空。
2. 禁止概括。不写"整体偏 AI 味"这种总评，要落到某一章、某一层、某一句话。
3. 禁止打卡式。改写要逐条引用工件的某一行，复核要真的调 humanize_validate_artifact。
4. 禁止"是/否"式判断。写不出原因，等于没判断。
5. 禁止英文思考。思考、字段、标签、理由一律中文，原文术语除外。
6. 禁止跳章。诊断有固定顺序，缺一章不准进改写。
7. 禁止整体化判断。十五层一层层过，十维一维维过，不许合成一个判断。
8. 禁止配额化。这是最重要的一条：把任何手法做成每章配额，配额就是新指纹。
9. 禁止一次做完。一次一步，做完报"第 N 步完成，下一步第 N+1 步"。

十步

每一步只产出一个工件，过 humanize_validate_artifact 门禁才进下一步。一次做完等于偷工减料。

步	做什么	读	产出
0	接单卡：任务边界 + 内部基线 + 执行表字段	§06.1/6.2、§11	接单卡
1	十维叙事设计，逐维审计（论证文本改走 §08）	§09、§08	工件 A
2	功能路径图：八类路径逐形态	§05	工件 B
3	十五层语言分析：逐细分项 + 句式使用率，不压缩层级	§04	工件 C
4	认识与来源图	§06.4	工件 D
5	问题清单：合并 A/B/C/D