dsh-rigorquant
RigorQuant for DeepSeek Harness: unattended, walled multi-agent research for empirical/computational mathematics with a four-part pre-implementation check battery and a jacobian/Lean escalation lane.
安装
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant说明文档
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面向 DeepSeek Harness 的 无人值守、长时运行的实证/计算数学研究框架——覆盖经济学、金融、组合构建与 优化、模拟、计算经济/金融等领域。
RigorQuant 是一个 Agent preset + 内置技能,把一次 DSH 会话变成一个有隔离墙的 多智能体研究实验室:
- 并行探索者提出候选方法(
subagent,空白上下文)。 - 隔离的真值轨道独立重推导简化情形下的解析闭式解、不变量与界——用两种 不同手段各推一遍。
- 对抗者只凭反例淘汰路线。
- 四重校验电池(闭式解相等、精确不变量、解析界、统计强化)在数值实现 之前运行。
- 随机工作采用固定种子 + 大数定律约定。
- jacobian MCP 升级通道(Lean 作为最后手段)在实现前解决证明关键性断言。
- PASS → 自动实现并继续;BLOCKED → 同一缺口连续 3 轮 → 交付最强推导 + 精确 缺口;BUDGET → 5 轮 → 存档 + 报告。
运行范式改编自金山木医生攻克 Crouzeix 猜想的过程 (提示词、 Lean 审计) 与陶哲轩的 blueprint/等式理论项目,并落到数值工作。完整设计记录: docs/architecture.md。
安装
两种安装形态:
Bundle(技能层)——一条命令,让某个 profile 的所有会话都能使用
rigorquant 技能;仓库声明了 dsh.bundle manifest,生态的
dsh plugin add 安装路径可直接使用:
dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant
Preset(完整框架)——RigorQuant 智能体预设(persona + 编排 + 工具)及内置技能:
git clone https://github.com/linxichen/dsh-rigorquant
cd dsh-rigorquant
./install.sh # 将 RigorQuant preset 安装到 $DSH_HOME
# ./install.sh --skill-only # 或只安装 rigorquant 技能,供任意 preset 使用
启动一个新的 DSH 会话并选择 RigorQuant preset,然后说:
rigorquant:为 [问题] 推导并验证一个方法,先在简化情形上验证, 再做数值实现。
计算通道(一次性)
uv sync --project env # 生成 env/uv.lock —— 请提交它
jacobian 升级通道已接好并可自供给(npx -y jacobian mcp)。缺失组件由框架
智能体自动安装——Python 运行时(npx -y jacobian upgrade)与完整 Lean
通道(scripts/provision-lean.sh:elan + 固定工具链 + Mathlib)——无需询问、
无需重启。详见 。