dsh-chatpaper

在DSH发布之后，我会把经常使用的一些工具作为DSH的插件慢慢积攒起来。

ChatPaper这个工具给我带来了很大的便利，节省了大量找文章，做调研的时间，因此，为了将其适配DSH的插件，我花了些时间用AI修改了代码并发布到了githuib上，希望给更多人带来便利。

面向 DeepSeek Harness（DSH）的 arXiv 论文工具，以原生工具形式提供——不需要 Python，也不需要 MCP server。论文正文优先从 arXiv 官方 HTML 渲染（LaTeXML）提取，并带 ar5iv 与 PDF 兜底。

本项目是参考 ChatPaper 做的DSH插件移植：工具契约与查询逻辑保持一致，但改为直接跑在 DeepSeek Harness 的原生接口之上。出处与引用见文末 致谢。

工具

工具	功能
search_arxiv	搜索 arXiv。自然语言（如 "agent as a judge"）会按 all: 短语匹配，查不到时退化为对关键词的 AND 匹配；原生 arXiv 查询语法（ti:transformer、cat:cs.CL AND all:agent）原样透传。
summarize_paper	下载论文、提取正文，并按固定章节（Background, Methods, Results, Conclusions）用 LLM 生成摘要。
translate_paper	分块翻译论文全文；长文可后台执行。
generate_survey	基于搜索结果撰写文献综述——摘要级（快）或全文深读模式（每篇一个摘要、并发、可后台执行）。

后台运行（run_in_background: true）会注册标准的 DSH 任务：调用立即返回 job id，完成后用 harness 自带的 job_output 工具取回结果（或失败详情）。单次读取输出上限 20000 字节。

search_arxiv 不需要任何 API key。三个 LLM 工具走 harness 的 LLM 服务（ctx.llm）——网页 Models 页配置的 provider、模型、凭据、重试策略与路由全部直接复用，插件内无需任何配置。provider/model 留空时，会在调用时自动解析为当前部署的 deepseek 路由及其默认模型；显式配置则优先使用。

安装

从 npm 安装（预构建产物，无需安装期构建授权）：

dsh plugin --profile  add dsh-chatpaper

从 GitHub 源码安装（会执行 prepare 构建；pnpm 需要在该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 中授予 allowBuilds——更推荐 npm 方式）：

dsh plugin --profile  add github:puppet2004/dsh-chatpaper

该组合包会注册一个 chatpaper 行；安装后该 profile 的每个会话都能看到这 4 个工具。

配置

在 profile 的 cordis.patch.yml 中新增或覆盖该行：

- insert:
    - id: chatpaper
      name: dsh-chatpaper
      config:
        provider: ''
        model: ''

配置项	默认值	说明