@deepseek-ai/dsh-llm-wechat

中文 | English

独立公开仓库：本插件从项目内独立维护，源码位于 dsh-llm-wechat 仓库。

DeepSeek Harness 的微信网关适配插件：让 DSH 把微信小程序「Coding Plan」的 Deepseek-v4-flash（chatapi.weixin.qq.com）当作官方 DeepSeek 使用——思考进思考块、工具调用正常、正文无标签。

复用官方 dsh-llm-deepseek 的 DeepSeekAdapter（请求序列化、错误映射、模型解析、重试策略全部继承），只在响应侧加了一层流式转译。不修改任何 DSH / pi-ai 源码。

为什么需要这个插件

微信网关的返回有三个官方 DeepSeek 没有的怪癖，DSH 原生解析器无法处理：

微信的怪癖	插件处理
思考内容不放 reasoning_content，而是连同 `` 标签整个塞进 content	流式拦截器把 `` 之前的文本剥离并重排进 reasoning_content，正文只留纯净答案
工具调用流式 delta 的后续片段显式发 id: null / name: null，覆盖首个 delta 的正确值	只接受非空字符串更新 id/name
DSH 的工具结果以 tool-result 块存放，序列化时需展开为 role: tool 消息	对齐官方完整版（含 (no output) 兜底）

工作原理

微信流:  "We need answer... final.  141.3717"   （思考+标签全在 content）
              │
              ▼  WechatAdapter.request（拦截器：parseSse 与 translate 之间）
DSH 流:   reasoning_content: "We need answer... final."
          content:           "141.3717"                （标准格式，DSH 上层无感）

• 请求侧：微信端点协议与官方 DeepSeek 完全一致（OpenAI 兼容），原样透传，仅映射思考档位 off/high/max → thinking: {type} + reasoning_effort。
• 响应侧：translate 前插入 ThinkTagSplitter 状态机（处理标签跨 chunk 被切开、思考含尖括号、思考未闭合兜底等边界）。
• system 增强：微信模型对"工具只能通过 run_code 调用"的遵循较弱，插件在 system 末尾追加一段强约束（仅 wechat 通道生效）。

安装

方式一：dsh plugin（推荐，官方规范）

# 在包含 dsh-llm-wechat 目录的位置执行
dsh plugin --profile web add ./dsh-llm-wechat

dsh plugin add 会把包以 link: 方式装进 profile，并把 dsh.bundle 声明的 patch 层（cordis.patch.yml）追加到 dsh.profile.bundles——无需手动改任何文件。

发布到 npm 后（待发布）：

dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-llm-wechat