AiFP 记忆感知系统 — MCP Server

通过 Model Context Protocol 为 AI 编程助手提供持久记忆。

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让 Obsidian、Deepseek Harness、Claude Code、Cursor、Codex、DeepSeek Harness 等一切支持 MCP 的 AI 工具拥有跨会话的持续记忆。完全本地运行，数据不出本机（默认 ~/.ai-cognition/）。

为什么选 AiFP — 一套记忆，所有 AI 共享

你受够了 AI 的"健忘"吗？

• 聊了一上午，它忘了项目名——存了，但用不上
• 你说"拍森"，它只认 Python——说错一个字就搜不到
• 昨天说 Docker 连不上，今天说 MySQL 连不上，它不知道是同一件事——相关的记不住
• DeepSeek Harness 学会的，Claude Code 不知道——每个 AI 都是记忆孤岛

多数 AI 记忆系统只是存——存是存了，但用不上。AiFP 是让 AI 真正记住、想通、共享，把上面这些毛病一次解决。

先讲别人做不到的（共享）：

一套记忆，所有 AI 共用。 今天 DeepSeek Harness 学会的，明天 Claude Code 还记得；Codex 攒的偏好，VS Code Copilot 不用重新问。别的记忆系统做不到——因为它们每个各记各的，互不相通。AiFP 让同电脑上所有 AI 工具共用一个大脑，记一份，处处用。

再讲它为什么好用（能力）：

• 会掂量着记——不是每句话都存。聊的东西先进"待定区"，由识别器判断这条值不值得长期记住：值得才正式记下，不值得就跳过。不会一股脑全存，也不会错漏重要的。
• 能听懂人话——你说"拍森"，它知道是 Python；你说"上个月"，它知道是哪个月。说错字、口语、时间词都能理解。
• 能看出关联——昨天说"连不上数据库"，今天说"改了配置还不行"，它知道是同一件事的延续。还能顺着一条线索联想出相关的内容。
• 记得清，用得上——一条记忆只留核心意思，不堆垃圾。用的时候只挑最相关的几条给你，又快又不乱。
• 越用越懂你——你的偏好、习惯它会慢慢积累成"画像"，但它分得清"事实"和"建议"，不会把你的想法和它自己的混在一起。
• 该忘的就忘——太久没用的记忆会自然淡出，重要的记忆会越来越牢。记忆库永远干净，不会变成堆不动的垃圾场。

看这些名字，就知道它不简单——记忆被做成了大脑的结构：

概念	它到底在干嘛（大白话）
🧠 海马体 · 记忆感知	会掂量着记——先进"待定区"，识别器判断值不值得长期记住，值得才正式记下，不值得就跳过
🔗 神经元突触 · 感知链	自动发现信息之间的联系，还能顺着线索找到最直接的关系
👃 嗅觉皮层 · 语义检索	说错也能找到——你说"拍森"，它知道你要找 Python
⚡ 共燃神经元 · 关联	一起出现的东西自动绑在一起，问 A 顺带带出 B
🗣 语言中枢 · 理解