dsh-equip-engine
DSH 插件配装引擎：任务 → 双检索(规则+LLM) → 组合评分(协同/冲突/成本/信任) → 配装建议。区别于目录/搜索：按任务自动配整套插件，含冲突检测与安装命令导出。
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wuykjl/dsh-equip-engine说明文档
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任务驱动的 DSH 插件配装引擎：给任务配整套插件，而不是给你一个列表。
装插件最痛苦的不是安装，是"这个任务到底该装哪些"。生态里 2000+ 插件、互相冲突、成本不一——配装引擎按任务自动推荐组合，并给出可直接复制的安装命令。
快速开始
# 1. 安装（bundle 插件）
dsh plugin --profile web add github:wuykjl/dsh-equip-engine
# 2. 重启 dsh web
dsh web
# 3. 在聊天框输入（slash 命令）
/equip 写代码时要处理大量 JSON 和 CSV 文件
# LLM 混合检索版（更准，需配置 API key）
/equip.mix 帮我做一份关于细胞基因编辑的深度研究报告，需要看实验图片
CLI 用法
# 规则版（本地快速）
node src/equip.js "任务描述"
# 导出安装命令
node src/equip-export.js "任务" --dsh
# → dsh plugin add Anionex/agent-vision-toolkit
# → dsh plugin add tt-a1i/archify
# → ...
# 装备栏可视化（HTML）
node src/equip-html.js "任务"
特性
- 五槽位配装：感知 / 决策 / 行动 / 记忆 / 输出——按 agent 循环阶段划分（比按能力分类稳定）
- 组合评分（核心）：协同加成（套装效应）、冲突惩罚（互斥插件不共存）、成本、信任（stars + 实测状态 + 个人反馈）
- 双检索：规则精编库精确匹配 + LLM 语义理解（两阶段预筛：2000+ → 30 候选 → LLM 精排，快且省 token）
- 金标评测：10 任务 100% 通过，召回 94%
- 数据保鲜：每周自动同步生态（cron），新增插件自动收录
- 2000+ 插件 manifest（2052 条：19 手工精编 + 2033 LLM 生成）：
owner/repo全限定 id，无撞名歧义
与其他生态工具的区别
| 目录/商店（dshplugin.store 等） | 本引擎 | |
|---|---|---|
| 回答的问题 | "有什么插件" | "这个任务该装哪些" |
| 决策方式 | 人浏览/搜索/复制命令 | 机器配装 + 人审核 |
| 组合级判断 | 无 | 有（冲突/协同/预算） |
| 可解释性 | 无 | 有（每个选择给理由） |
架构
任务 → 规则检索(精编库) ∪ LLM检索(预筛→精排) → 组合评分器 → 配装建议
(精确匹配) (语义理解) (五维评分)
评测
- 金标集：10 个任务（
data/gold.json，随包分发），规则 must 通过率 100% - 召回@30：关键词 94% / TF-IDF 94%（数据驱动判定：不上 embedding）
- 运行
node src/eval-suite.js复现（gold.json 已包含在发布的包内）
生态链接
- GitHub: https://github.com/wuykjl/dsh-equip-engine
- dshbase 收录: https://github.com/ylwl1997/dshbase/issues/12
- awesome-deepseek-harness: https://github.com/0xsline/awesome-deepseek-harness/pull/130