hoyyang/dsh-best-ponytail ↗★ 0
dsh-best-ponytail
集成极简主义高级开发规则集与 6 个技能 适合希望引导 AI 编写极简、无过度设计代码的开发人员。
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:hoyyang/dsh-best-ponytail说明文档
阅读完整 README ↗日常使用
- 装完后什么都不用做——编码任务里懒人阶梯自动可用,技能目录随时可见
- 想 100% 覆盖写代码场景:把配置
mode开成full,每轮系统提示词都带着阶梯 - 临时要极简:说「ponytail ultra」,agent 会先反问需求是否需要存在
- 临时要温和:说「ponytail lite」,agent 照常实现但附一句更懒的替代方案
- 写完想返工:说「review for over-engineering」,拿到删除清单再决定
- 接手陌生仓库:先跑「audit this codebase」,按排名从高往低瘦
- 长期项目:定期「ponytail debt」,欠账台账防止口头承诺蒸发
- 汇报优化成果:说「ponytail gain」,拿上游基准计分板当参考
- 忘了怎么用:说「ponytail help」,速查卡直接列出全部模式与命令
- 多会话并行:每个会话的档位互相独立,
/ponytail off只影响当前会话
使用场景
- 快速原型——一句「做个 XX」不再带回 5 个依赖 3 层抽象,标库和原生特性能解决的不装包
- 老项目重构——review 模式专挑能删的:重复实现的标库函数、没人用的配置项、为「以后」准备的脚手架
- 代码审查补刀——正确性 review 之外,专职猎杀复杂度,每条发现一行说完
- 技术债盘点——周期性跑 debt 台账,把「以后再说」变成看得见的清单
- 多 agent 一致性——团队每人 DSH 装同款规则集,产出风格统一,审查省心
- 成本与速度优化——少写代码,token 消耗更少、交付更快;上游实测成本 -20%、耗时 -27%
- 学习写作范式——看 agent 如何先问「要不要存在」再动手,反向训练自己的取舍
- 大仓瘦身——audit 排名清单直接当重构 backlog 用
- 依赖治理——阶梯第 5 级强制先查已装依赖,遏制「为一个函数装一个库」
- 升级/换模型回归——规则集与模型解耦,换模型不换规矩
进阶用法(配置)
常驻注入档位在 profile 配置里调(缺省 off):
- id: dsh-best-ponytail
config:
mode: full # off | lite | full | ultra