imkingjh999/dsh-adaptive-effort ↗★ 0
dsh-adaptive-effort
自适应推理强度插件：通过 MiniMax 复杂度评分器或启发式规则，自动为每轮对话选择最佳推理强度。
AI 分析
核心用途是自动平衡推理效果与 Token 消耗。适合希望 AI 自动根据问题难易度调整思考深度的用户。可选配置 MiniMax 密钥。
安装
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-adaptive-effort说明文档
阅读完整 README ↗配置（cordis.yml 或设置命名空间 adaptive-effort）
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
enabled | true | 总开关 |
level | auto | 插件级档位：auto（跟随模型选择器，双 Auto 才打分）或强制档 off/low/high/max |
mode | minimax | minimax / heuristic |
minimaxApiKey | '' | 为空时读环境变量 MINIMAX_API_KEY，再为空回退启发式 |
minimaxBaseUrl | https://api.minimaxi.com/v1 | 国际站；国内换成 https://api.minimax.chat/v1 |
minimaxModel | MiniMax-M3 | 打分模型 |
scoreTimeoutMs | 4000 | 打分超时，超时回退启发式 |
allowToolUpgrade | true | 允许重负载工具参数把档位升到 max |
clampForcedThinkingOff | true | GLM-5.3 等强制思考模型上把手动 off 钳制为 low |
ledgerDir | '' | 账本目录；空 = ~/.dsh/adaptive-effort |