AI 分析

核心用途是控制长对话的 Token 消耗。适合频繁进行超长会话、希望自动压缩历史记录以节省费用并维持模型专注度的用户。

包名

contextgate

版本

1.0.0

许可证

MIT

配置

在 apply(ctx) 开头的 CONFIG 对象中调整：

配置项	默认值	说明
`enabled`	`true`	总开关
`thresholdTokens`	`12000`	估算 token 超过此值才触发
`keepHead`	`1`	保留开头 N 条消息（通常是任务陈述）
`keepRecent`	`8`	保留最近 N 条消息
`gatekeeper.enabled`	`true`	是否启用 LLM gatekeeper（false = 始终规则折叠）
`gatekeeper.model`	`undefined`	显式指定 gatekeeper 模型；未指定时自动选择（优先 flash/light/lite/mini/turbo，回退当前模型）
`gatekeeper.confidence`	`0.85`	高置信阈值：drop 项最低置信度 ≥ 此值才自动折叠
`gatekeeper.maxTokens`	`800`	gatekeeper 输出上限
`gatekeeper.timeoutMs`	`15000`	gatekeeper 调用超时（超时回退规则折叠）
`gatekeeper.truncate`	`150`	每条候选消息发送给 gatekeeper 前的截断字符数
`gatekeeper.askHuman`	`true`	低置信时询问用户；false = 低置信直接按规则折叠