dsh-lark-bot
★ 1dsh-lark-bot将DSH接入飞书/Lark机器人服务
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:tarraencompassing61/dsh-lark-bot發現最好的 DSH 插件
Agent 協作 · DeepSeek Harness 插件 — 第 139 頁
7302個結果
尋找智慧代理編排、多 Agent 協作與任務執行插件。
dsh-lark-bridge一个将 DSH 代理桥接到飞书/Lark 群聊的 DeepSeek Harness (dsh) 插件——一个群组对应一个项目目录。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:bihangchi9-creator/dsh-lark-bridgedsh-lark-bridge飞书/Lark 双向控制桥接插件：实现飞书与 DeepSeek Harness 的双向连接与控制。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:imetn/dsh-lark-bridgedsh-lark-channel用于 DeepSeek Harness 的飞书/Lark 机器人通道插件，支持通过即时消息驱动 Agent，并将回复和审批以消息卡片形式返回。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-larkdsh-learn-wiki提供边做边学的纠错检索知识库系统
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Dayi-Z/dsh-learn-wikidsh-lens
★ 1dsh-lensDeepSeek Harness 的实时代码反馈插件：集成 LSP、Linter、格式化、类型检查和结构分析
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:NexusAgentX/dsh-lensdsh-lifecycle-inspector提供插件生命周期与销毁结果的可视化诊断
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Rex16200513/dsh-lifecycle-inspectordsh-light-memoryDSH Web 轻量记忆系统：基于四个 Markdown 文件进行流水记录与沉淀，零外部依赖且可视化。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:chidaic/dsh-light-memorydsh-lightroom-py适用于 DeepSeek Harness 的 Adobe Lightroom Classic 插件：将 lightroom-py MCP 服务挂载为原生 DSH 工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:drshy-org/lightroom-pydsh-linghun
★ 1dsh-linghun通过自定义灵魂卡、认知循环与海马体赋予AI个性与记忆。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:syyr1987/dsh-linghundsh-liquid-glassDeepSeek Harness液态玻璃：一键使整个界面通透，支持自由调节透明度并更换自定义背景图。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Ultronen/dsh-liquid-glassdsh-literature-search为模型提供结构化文献检索工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Ln1m/dsh-literature-searchdsh-live-loopDeepSeek Harness 前端运行时验证插件：检测、运行、预览、交互、对比并证明本地 Web 应用正常工作。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:POWERRRRRRRR/dsh-live-loopdsh-llama-responses通过本地模型运行子智能体并提供委派技能
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:SnowRikka/dsh-llama-responsesdsh-llm-fallbacksDSH 智能体自动 LLM 故障转移链插件：在请求失败（重试耗尽、鉴权错误、额度不足、限流）时自动切换备用模型。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:btspoony/dsh-llm-fallbacksdsh-llm-nous
★ 1dsh-llm-nous适用于 DeepSeek Harness 的 Nous Portal 兼容 OpenAI 的大语言模型适配器捆绑包。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:patrickluvsoj/dsh-llm-nousdsh-llm-quota-retry在额度耗尽时自动进行长周期无限制重试的容错插件
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:windwhiterain/dsh-llm-quota-retrydsh-llm-rate-limit为LLM请求提供限流、并发控制、排队与自适应冷却。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Asong6824/dsh-llm-rate-limitdsh-llmwiki
★ 1dsh-llmwiki本地 Markdown 维基插件，作为 DeepSeek Harness 的长期记忆系统，支持将相关知识注入模型请求并提供记忆搜索与保存工具。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:chancelu/dsh-llmwikidsh-longrun-suite提供长期任务控制套件、定时唤醒与审计工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:GMH13552/dsh-longrun-suitedsh-lookseek
★ 1dsh-lookseek一个为 DeepSeek Harness 智能体设计的直观等距 3D 视觉工作区插件。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lhwu1/dsh-lookseekdsh-macos-pet常驻桌面的macOS宠物，实时展示智能体状态。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Dkrillex/dsh-macos-petdsh-magic-contextDeepSeek Harness 适配器插件，加载共享的 Magic SQLite 存储，并注册 ctx_* 工具、/ctx-* 命令、知识注入、历史/梦境调度、压缩策略及 Typert 远程界面。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:xiaohj233/dsh-magic-context#04680ebae5582e2e5ead261b8a6f13a726103a4e&path:packages/dsh-plugindsh-maid-emoji为智能体回复添加表情包，内置默认表情并支持自定义文件夹。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:plolpl789/dsh-maid-emoji從探索到安裝，找到適合你的插件
依任務尋找
使用功能關鍵字或分類縮小範圍，再依最近更新或 GitHub Star 排序。
了解插件能力
查看插件簡介、AI 分析與原始 README，確認它能解決什麼問題。
確認後安裝
檢查相容狀態、依賴範圍與安裝說明，複製詳情頁提供的指令。
關於 DSH Hub 的常見問題
DSH Hub 是什麼？
DSH Hub 是 DeepSeek Harness 社群插件目錄，彙集插件介紹、原始碼連結與安裝說明，協助你探索與比較擴充。
收錄是否代表已測試相容？
不代表。詳情頁顯示目錄記錄的相容狀態與依賴範圍；未知狀態不等於相容，安裝前請參考專案文件確認。
如何安裝插件？
開啟插件詳情頁並查看安裝區域。有指令時可複製到 Harness 環境執行；沒有指令時，請依專案 README 操作。