記憶與知識庫 · DeepSeek Harness 插件 — 第 23 頁

用于 DSH 的自托管 mem0 记忆操作插件：针对自建 mem0 REST 服务器提供代理工具（增删改查、历史、重置等）。

DSH 长期记忆插件：支持多通道检索、自动从对话中收割记忆以及后台自动整理的演进式记忆库。

按项目作用域持久化存储键值记忆

DeepSeek Harness 的持久化跨会话记忆插件：基于本地 SQLite FTS5 存储，提供三个面向模型的工具和一个召回提示词段，无需嵌入服务或侧边栏。

DSH 持久三层记忆宿主插件：提供跨工作区存储、每回合自动沉淀及 Agent 记忆工具

DSH 跨会话持久记忆插件，包含模型端记忆工具、常驻索引区和捆绑的维护技能，支持项目级或全局隔离。

设置 → 记忆：Noema 长期记忆召回、搜索、记录与导入功能。

DeepSeek Harness (dsh) 的记忆检索插件：基于 Wiki 双链记忆图谱，提供混合向量与全文检索、记忆写入/删除、编译及常驻检索子智能体等 9 个工具。

DeepSeek Harness 跨会话记忆插件，支持后台自动记忆、工作区每日笔记、梦境整合及向量检索。

DSH 演进式长期记忆插件，支持带衰减强化的记忆存储、召回、整合与剪枝。

本地分层记忆与知识图谱，支持自我进化与状态显示。

为 AI Agent 提供短期记忆缓存、长期知识沉淀、语义检索与持久化存储的统一记忆管理层插件。

将 WorkBuddy 的文件式记忆系统移植至 DSH，提供用户级与工作区级的人类可读 Markdown 记忆管理，支持与 WorkBuddy 目录桥接。

基于云端存储的 DSH 跨会话记忆插件：支持将结构化记忆和向量检索持久化至 S3 兼容的对象存储（如 AWS S3、MinIO、R2、OSS），具备本地缓存和写入审批机制。

建立本地可审计记忆层，沉淀偏好与约定并在会话间继承上下文

为 dsh 提供分层 MEMORY.md 记忆协议，含预算、快照与跨代理互操作工具。

本地优先的 DSH 持久化记忆基础设施：支持有界热记忆引导、中文 BM25 冷召回、事务性写入与轨迹复盘，纯 Python 实现。

基于腾讯云 Agent 记忆库适配的 DeepSeek Harness 四层长期记忆插件（L0对话→L1原子→L2场景→L3人设），支持自动召回与捕获。

DSH 记忆分诊插件，基于规则与大模型兜底自动判断记忆的保留与归档，并路由至对应项目或全局存储桶。

将MemVault核心记忆块注入系统提示词并提供管理面板

MindsEye：为 DeepSeek Harness 提供意图路由视觉、结构化证据及精确缓存的插件。支持原生粘贴/拖拽图片，由视觉模型看图、DeepSeek 思考，并提供多图批量读取与成本审计。

一键安装MiOpIIk七合一插件套件

探测DSH seam能力并输出证据清单

根会话每轮关闭时自动记录恢复点