發現最好的 DSH 插件

DeepSeek Harness 插件 — 第 697 頁

24183個結果

搜尋 DeepSeek Harness 社群插件,比較用途、安裝方式與相容資訊,為你的 AI 工作流程找到合適的擴充。

dsh-feature-map

提供项目脚手架搭建与文档优先查阅工作流

Agent 協作 · 開發工具 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:megablue/dsh-feature-map
dsh-features

DSH功能插件的统一侧边栏管理入口

介面擴充
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:LBurny/dsh-plugin#7922dc00723785a651a741a9d255357f56b87f56&path:packages/dsh-features
dsh-feed

跨生态聚合基础(“聚合的聚合”):将 GitHub 的 dsh-plugin 话题与 npm 注册表同步为一个开放的 JSON 索引,可通过模型工具、命令行及轻量级 stdio MCP 服务查询。

服務整合
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:863683348/dsh-feed
dsh-feed-rule

喂食规则

其他擴充
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:uckkk/dsh-feed-rule
dsh-feedback

在浏览器标签页图标(favicon)上实时显示会话状态:空闲为绿色,运行中为蓝色,等待用户介入时为红色。

介面擴充 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Pudge1996/dsh-feedback
dsh-feedback

DSH 反馈日志插件:支持轻量化记录、查看和管理过程反馈,提供 Web 侧边栏面板及运行时反馈技能。

技能擴充 · 效率工具
dsh-feishu

DeepSeek Harness 的飞书长连接通道插件,通过 zero-dep 方式接入 Lark/Feishu 机器人会话。

其他擴充
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:0x0101010/dsh-feishu
dsh-feishu

集成飞书与Lark的多维表格、文档及消息服务

Agent 協作 · 服務整合 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:2048lr/dsh-feishu
dsh-feishu

基于 dsh-base 的 DeepSeek Harness 飞书/Lark 聊天通道插件

服務整合
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:itsnone-liu/dsh-feishu
dsh-feishu

DSH 主机插件:飞书(Lark)机器人桥接器,支持在手机或 PC 飞书上 @dsh 发送消息,由本地 DSH 运行并回复。

Agent 協作 · 服務整合
dsh-feishu

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 前端界面。无网页 UI,支持聊天、斜杠命令、进度显示、Goal 及多机器人。

介面擴充
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:shoxiy-danny/dsh-feishu
dsh-feishu

通过飞书客户端与DSH会话交互并管理沙箱

服務整合 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wangbodbs/dsh-plugins#7d6805d3e650d7766bbd141290f5ba39f1bc9344&path:packages/dsh-feishu
dsh-feishu-assistant

通过飞书私聊机器人远程操作指定会话

介面擴充 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wanjiaju3108/dsh-feishu-assistant
dsh-feishu-auth

在 Web 登录层新增飞书 OAuth 身份校验并限制允许用户访问

效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:jianghuifr/dsh-feishu-auth
dsh-feishu-bind

通过网页扫码快速绑定飞书机器人

介面擴充 · 開發工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:smallwhitelin/dsh-feishu-bind
dsh-feishu-bot

DSH 飞书机器人插件:通过 WebSocket 长连接绑定飞书/Lark 机器人,支持自动回复及 feishu_* 工具调用

Agent 協作
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zyfgood/dsh-feishu-bot
dsh-feishu-bridge

DSH 飞书机器人桥接插件,支持通过飞书机器人与 DSH 对话,消息由 AI 处理并以流式交互卡片实时发回,无需公网 Webhook。

服務整合 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:fengs2021/dsh-feishu-bridge
dsh-feishu-bridge

DSH 飞书/Lark 桥接插件,支持通过长连接收发消息并运行专用 Agent。

Agent 協作 · 服務整合
dsh-feishu-bridge

实现与飞书机器人双向桥接、推送及对话回流

服務整合
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:superSizzzz/dsh-feishu-bridge
dsh-feishu-channel

适用于 DeepSeek Harness 的飞书/Lark 接入通道:支持通过聊天驱动 Agent、流式富文本卡片回复以及按钮点击审批。

Agent 協作 · 金融資料
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:whoisjiahao/dsh-feishu-channel
dsh-feishu-chat

飞书机器人与DSH智能体双向聊天桥接工具

Agent 協作 · 服務整合 · 效率工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Qing45/dsh-feishu-chat
dsh-feishu-chat-viewer

飞书对话查看器:DSH Web 客户端插件,在会话头部展示与飞书 bot 的私聊记录(数据来自 OpenClaw 独立网关的 agent 会话文件,同源路由 /feishu-chat.json)。

Agent 協作 · 效率工具
dsh-feishu-codem

为原生 DeepSeek Harness (DSH) 接入飞书 CodeM 作为模型服务商,免去 DeepSeek 付费额度。

其他擴充
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Rou55eau/dsh-feishu-codem
dsh-feishu-cui

利用飞书私聊长连接实现免运维远程操作

介面擴充
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wanjiaju3108/dsh-feishu-cui

從探索到安裝,找到適合你的插件

  1. 依任務尋找

    使用功能關鍵字或分類縮小範圍,再依最近更新或 GitHub Star 排序。

  2. 了解插件能力

    查看插件簡介、AI 分析與原始 README,確認它能解決什麼問題。

  3. 確認後安裝

    檢查相容狀態、依賴範圍與安裝說明,複製詳情頁提供的指令。

關於 DSH Hub 的常見問題

DSH Hub 是什麼?

DSH Hub 是 DeepSeek Harness 社群插件目錄,彙集插件介紹、原始碼連結與安裝說明,協助你探索與比較擴充。

收錄是否代表已測試相容?

不代表。詳情頁顯示目錄記錄的相容狀態與依賴範圍;未知狀態不等於相容,安裝前請參考專案文件確認。

如何安裝插件?

開啟插件詳情頁並查看安裝區域。有指令時可複製到 Harness 環境執行;沒有指令時,請依專案 README 操作。