314857493/dsh-vision--packages-vision-tool ↗★ 3

dsh-vision-free-eyes

直接基于本地图片文件的视觉模型工具,支持描述与OCR文本提取 适合单图内容识别场景,需传入合法绝对路径且文件为支持的图片类型。

套件
dsh-vision-free-eyes
相容性
待驗證
版本
0.1.4
授權
MIT
最近更新
2026年9月5日

安裝

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:314857493/dsh-vision#10b0cbe8c6f06a175eaa985df28d276575539b6e&path:packages/vision-tool

使用

告诉模型单个图片文件的已知绝对路径即可,例如:"看一下 D:\xxx\screenshot.png"。默认 image 模式使用 完整 GLM 视觉语言模型理解图片并回答 question;只有用户明确要求逐字提取时才用 mode="ocr"。 no_cache=true 可跳过进程内结果缓存。

工具会在联网前强制检查绝对路径、单文件类型和图片文件魔数;目录、相对路径以及非 png/jpeg/webp/gif/bmp 内容会直接拒绝。模型不应在调用前用 shell 预检路径;目录错误是停止条件, 即使目录里似乎只有一张图片也不会自行遍历,不会把普通本地文件伪装成图片上传。 图片理解会保持用户问题的范围和详细程度,只陈述能够确认的可见事实,并区分总数、当前项与 额外/折叠项等计数语义;简要概述不会逐项转写正文,界面分析也会区分地址栏、搜索框等区域。 单一事实问题只返回所问事实和必要限定,不主动附加未经询问的元素位置或上下文。

该工具不会自动解析 GUI 粘贴/上传附件,也不应遍历 DSH 附件目录猜测图片路径。GUI 贴图请使用 「… + 自动识图」路由;路由已经提供图片描述时,模型应直接使用描述,不要再次调用本工具。 输出为图片内容的纯文字描述,不附加内部耗时标记。

配置

config默认说明
apiKeyEnvGLM_API_KEY / ZHIPU_API_KEYGLM key 的环境变量名(可传数组)
no_cachefalse跳过进程内结果缓存,强制重新请求