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dsh-whiteboard-video
手绘讲解视频工作台：whiteboard_project 制作进度持久化（6 阶段管线）+ whiteboard_storyboard 分镜样例查询与结构校验。侧栏制作进度面板。
安裝
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add dsh-whiteboard-video說明文件
閱讀完整 README ↗dsh-whiteboard-video · 手绘讲解视频
DeepSeek Harness（dsh）插件：图文讲解视频技能——把讲解稿变成「手绘会动的画面」讲解视频。图形由代码逐笔绘出、文字逐字写出、讲到哪画到哪（音画对齐）。五套风格，本地 Chrome 渲染，零生图 API 成本，任何改动秒级重渲。
技能本体来自 whiteboard-teacher-video（MIT，liangdabiao）。B 站效果示例：GPS 是怎么工作的 · 勾股定理证明 · 财务报表解释
装上以后有什么
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 手绘讲解视频技能 | /whiteboard-teacher-video 斜杠命令 + 模型自主触发：写分镜 → 确认 → 写口播 → 逐页画面 → 配音 → 渲染 MP4。五套风格（白板/黑板/书卷/暖色插画/科技深色）、29 个现成组件、15 个真实项目分镜示例 |
| 侧栏「手绘视频」面板 | 📖 工具选择（三个工具怎么选 + 三种视频怎么选，一键把指令填进对话框）+ 📊 制作进度 + 🎬 分镜示例浏览 |
怎么用
对话里一句话：「做一个讲相对论的 90 秒手绘讲解视频」。也可以打开侧栏「手绘视频」→「📖 工具选择」，点按钮（做一条讲解视频 / 看制作进度 / 校验分镜）——会打开新对话并把指令填进输入框，补完内容回车即可（不自动发送）。
模型会按技能工作流：写分镜 → 停下来和你确认 → 写口播与逐页画面 → 配音（edge-tts 免费）→ 渲染成片（MP4，产出在工作区 out/ 目录）。
首次制作模型会先做环境安装（一次性，约 2–4 分钟）：从 GitHub 拉渲染引擎（约 16MB sparse checkout）+ npm 安装依赖（约 130MB）。需要本机有 git、Node 22+、Python 3、Chrome 或 Edge。
怎么实现的
渲染引擎 frametell（AGPL-3.0，Sitor Team）不进插件包——整片是时间的纯函数 renderAt(t)，引擎在用户工作区副本里以独立进程被调用，用本机 Chrome 截图 + ffmpeg 编码，零生图 API 成本。
自检
npm install && npm test && npm run selftest && npm run build
npm test：13 个单测（快照完整/frontmatter/脚本齐备/addendum 三条/分镜示例/AGPL 引擎不入快照/制作清单与分镜校验/浏览器半边守卫与面板注册）npm run selftest：快照+provider+面板 API+引擎声明+人类闸门，零网络
安装
dsh plugin --profile web add dsh-whiteboard-video
许可
- 插件壳代码（src/lib/client/scripts）：MIT（liangdabiao）
- 技能快照内容（skills/whiteboard-teacher-video/）：MIT（liangdabiao）
- 渲染引擎 frametell：AGPL-3.0-only（Sitor Team）——不随插件分发，用户首次 setup 时从上游拉取；引擎以独立进程运行，产出的视频不构成衍生作品。详见快照内
vendor/ATTRIBUTION.md。
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