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nvbb/dsh-ollama-vision-bridge ↗★ 0

dsh-ollama-vision-bridge

DSH 视觉桥接插件，当选择的聊天模型仅支持文本时，调用本地 Ollama 视觉模型描述图片，支持显存冷却。

AI 分析

核心用途是为纯文本大模型补充本地图片理解能力。适合本地部署了 Ollama 且经常需要向文本模型发送图片进行分析的用户；必要条件是需安装 Ollama 并配置 VL 模型。

視覺integrations效率
套件
dsh-ollama-vision-bridge
版本
0.5.0
授權
MIT
最近更新
2026年9月6日

安裝

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:nvbb/dsh-ollama-vision-bridge

說明文件

閱讀完整 README ↗

配置

配置在 DSH 的设置文档 $DSH_HOME\settings.yaml 的 vision-bridge: 段 （与 llm-pi-ai 同款，热加载，改完即生效，不用重启；旧的独立 vision-bridge.yaml 仍作为兼容回退，优先读 settings.yaml）：

vision-bridge:
  enabled: true                     # 总开关；false 时文本模型发图恢复 DSH 原生拒绝
  baseURL: http://127.0.0.1:11434   # Ollama 地址
  model: "qwen3-vl:8b"              # 默认兜底 VL 模型
  keepAlive: "60s"                  # 显存冷却：空闲 60s 后卸载；0 = 推理完立即卸载
  # models:                         # 按模型映射（可选，覆盖默认）：选中这些文本模型发图时用对应 VL 模型
  #   "deepseek-v4-flash": "qwen3-vl:8b"
  # prompt: 自定义描述提示词（可选）
  # timeoutMs: 300000

环境变量可覆盖：DSH_VISION_BRIDGE_BASE_URL / DSH_VISION_BRIDGE_MODEL / DSH_VISION_BRIDGE_KEEP_ALIVE。删除 vision-bridge 段（或置空 model、或 enabled: false）即关闭桥接，恢复 DSH 原生拒绝行为。

前提：Ollama 在跑（ollama list 能看到模型），模型目录环境变量 OLLAMA_MODELS 指向含 qwen3-vl:8b 的目录。