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dsh-vision-opencode

DeepSeek Harness 插件:可配置的识图模型,含 vision_read_image 工具、输入栏模型选择器及自动图转文功能。

AI 分析

核心用途是为纯文本主模型赋予视觉识别能力。适合需要向不支持图片输入的主模型发送图片,并由多模态模型自动转换为文本的用户。

套件
dsh-vision-opencode
版本
0.3.4
授權
MIT
最近更新
2026年8月16日

安裝

此插件尚未提供可驗證的 bundle,或相容性檢查未通過。請先閱讀倉庫說明。 閱讀完整 README ↗

配置

编辑 ~/.dsh/settings.yaml

vision-opencode:
  provider: ''              # 识图模型所在供应商路由;留空 = 未选择(选择器显示「识图模型」)
  model: ''                 # 识图模型 id;留空 = 未选择(在下拉里选中后自动写入)
  autoConvert: true         # 发图自动转换开关(稳定性逃生阀,出问题改 false)
  # mainProvider/mainModels: 旧版兼容字段,可省略;插件会自动识别所有纯文本路由

重启 dsh。重启后输入框右侧会出现「识图模型」下拉——它自动列出你所有供应商中声明了图片输入的模型;未选择时显示「识图模型」占位,选中即写入 settings。

聊天附件和工作区图片走两条互补路径:聊天附件必须在纯文本主模型请求发出前自动转成文字,识图期间在输入区显示临时状态,结束后只保留一条 vision-opencode 上下文记录;主模型后来需要读取文件路径、截图、图表或做 OCR 时,会加载 vision-image-analysis skill,再调用 vision_read_image 并显示原生工具卡片。二者都使用你在下拉中选择的任意供应商多模态模型,不绑定 OpenCode Go。

autoConvert 对所有被 DSH 解析为纯文本输入的主模型生效。切换到另一个供应商或模型后,插件会在首次请求时重新读取其能力;原生支持图片的模型不会被转换。

高级:手动卸载