zaoweiceng/dsh-skillx-workflow ↗★ 0
dsh-skillx-workflow
提供原生智能体工作流学习与渐进式能力加载。 适合需要通过工作流卡片和Agent提取、优化复杂任务的用户。
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zaoweiceng/dsh-skillx-workflow說明文件
閱讀完整 README ↗使用与边界
- SkillX 默认打开首页;在 SkillX / 工作流选项卡为条目打开“在首页展示”,即可通过首页卡片直接进入参数调用界面。展示选择持久保存,独立于能力启用状态,优化版本后保留。首页说明最多显示 80 个字符,悬停查看全文;选项卡右侧的“编辑”开启卡片拖动排序,顺序自动保存(也可用 Alt + 左右方向键排序)。
- 左侧 SkillX 管理面板使用 DSH React 组件,每条能力可启用或关闭。
- 会话操作菜单可从所选会话提取 SkillX;插件会创建 DSH Agent 读取证据。
- 提取 Agent 通过专属工具提交候选,验收通过且成功结束后才发布。草稿可续跑和按字段局部修复,后续请求集中提供当前草稿、相关失败与必要契约;预算采用可调整的工作估计。详见提取草稿与预算。
- 优化支持同时选择最多 8 条执行会话;新的 DSH Agent 先看逐步耗时、用量索引,再分页读取完整证据,并根据原版本完成优化。优化成功后以新修订发布。
- 调用方通过 DSH
skill工具获取功能及输入/输出契约,再调用capability_run。实现与依赖正文留在插件内部,由 DSH Agent 生成可执行定义,通过宿主 PTC 运行;可组合固定版本的能力和内部推理调用。 - 执行失败先分类:内部问题在同次调用内由 DSH Agent 恢复,外部阻塞返回精简原因。输出必须通过契约验证;详细步骤、错误与用量保留在私有执行记录中。
- 前台
timeoutMs覆盖执行与当前任务恢复;到期停止业务执行并保留证据。后台能力维护使用独立生命周期和预算,基于记录诊断并交由新的 DSH Agent 优化定义。后台任务持久记录状态与关联会话。 - 同名能力优先于普通 Skill。历史执行证据记录来源和观察条件,Agent 根据当前状态判断可复用的验证结果。
- 在 SkillX 面板的“提取模型”选项卡配置提取与优化模型,默认使用 DSH DeepSeek Flash 的 Low 推理档位。各阶段使用任务启动时的配置,并记录实际模型与用量。执行中的推理、恢复与后台诊断沿用调用方配置;提供方和凭据由宿主管理。